Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate

🎮 Реализация асинхронной обработки сообщений с Apache Kafka

Проблема: в современных распределённых системах необходимо эффективно обрабатывать большие объёмы сообщений, обеспечивая надёжность и масштабируемость. Использование синхронных методов может привести к задержкам и перегрузке системы.

Решение: в книге «Java 17 Backend Development» автор предлагает интеграцию Apache Kafka для асинхронной обработки сообщений. Это позволяет разгрузить сервисы и обеспечить высокую производительность системы.

Пример кода:

public class KafkaMessageListener {
    private final KafkaConsumer<String, String> consumer;

    public KafkaMessageListener(String bootstrapServers, String groupId, String topic) {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
        properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
        properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());

        this.consumer = new KafkaConsumer<>(properties);
        this.consumer.subscribe(List.of(topic));
    }

    public void startListening() {
        while (true) {
            var records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            records.forEach(record -> {
                System.out.println("Received message: " + record.value());
                // Обработка сообщения
            });
        }
    }
}

Преимущества:

— Лёгкая адаптация к увеличению объёмов данных.
— Гарантированная доставка сообщений.
— Возможность обработки сообщений в фоновом режиме.

Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook

🐸 Библиотека джависта #буст

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍7❤1❤‍🔥1🔥1

www.tgoop.com/javaproglib/6770

2.78K viewsJul 1 at 10:09

🎮 Реализация асинхронной обработки сообщений с Apache Kafka

Проблема: в современных распределённых системах необходимо эффективно обрабатывать большие объёмы сообщений, обеспечивая надёжность и масштабируемость. Использование синхронных методов может привести к задержкам и перегрузке системы.

Решение: в книге «Java 17 Backend Development» автор предлагает интеграцию Apache Kafka для асинхронной обработки сообщений. Это позволяет разгрузить сервисы и обеспечить высокую производительность системы.

Пример кода:

public class KafkaMessageListener {
    private final KafkaConsumer<String, String> consumer;

    public KafkaMessageListener(String bootstrapServers, String groupId, String topic) {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
        properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
        properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());

        this.consumer = new KafkaConsumer<>(properties);
        this.consumer.subscribe(List.of(topic));
    }

    public void startListening() {
        while (true) {
            var records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            records.forEach(record -> {
                System.out.println("Received message: " + record.value());
                // Обработка сообщения
            });
        }
    }
}