tgoop.com/javaproglib/6657
Create:
Last Update:
Last Update:
Проблема: при создании индексов в Elasticsearch важно правильно настроить маппинг, чтобы обеспечить корректное хранение и поиск данных. Неправильная настройка маппинга может привести к неправильной индексации данных, ухудшению производительности и проблемам с поисковыми запросами.
Решение: в книге Elasticsearch in Action (Second Edition) автор предлагает пример настройки маппинга для индекса с типами данных и анализаторами, чтобы гарантировать правильную индексацию.
Пример кода для создания маппинга с типами данных и настройкой анализатора:
PUT /products
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"analyzer": "standard"
},
"price": {
"type": "float"
},
"description": {
"type": "text",
"analyzer": "english"
},
"available": {
"type": "boolean"
}
}
}
}
Преимущества:
— Обеспечивает правильную индексацию данных.
— Ускоряет поиск и улучшает точность запросов.
— Позволяет гибко настроить обработку данных и анализ текстов.
Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook