👀 Задача: Разработка высоконагруженного сервиса кеширования (middle+)
В компании возникла необходимость повысить производительность системы за счёт внедрения распределённого кеша. Ваша задача — спроектировать и реализовать высоконагруженный сервис кеширования, обеспечивающий быструю и надёжную работу в условиях интенсивного использования.
▪️ Условия:
1. Высокая доступность: сервис должен быть устойчив к сбоям и обеспечивать непрерывную работу. 2. Масштабируемость: возможность горизонтального масштабирования для обработки увеличивающегося объёма данных. 3. Консистентность данных: обеспечение согласованности данных между узлами кеша. 4. Управление устареванием: реализация механизма автоматического удаления устаревших данных из кеша.
💡 Ключевые моменты:
— Выбор технологии: определение подходящего решения для распределённого кеширования (например, Redis, Memcached или собственная реализация). — Репликация и шардирование: обеспечение надёжности и производительности через распределение данных и их дублирование. — Алгоритмы замещения: выбор и реализация стратегий удаления устаревших или редко используемых данных (например, LRU, LFU).
✔️ Решение:
Использовать Redis в режиме кластеризации для обеспечения распределённого хранения данных. Настроить репликацию для повышения отказоустойчивости и реализовать механизм шардирования для равномерного распределения нагрузки. Применить алгоритм LRU (Least Recently Used) для автоматического удаления устаревших данных. Внедрить системы мониторинга (например, Prometheus) и логирования для оперативного отслеживания состояния кеша и быстрого реагирования на возможные проблемы.
👀 Задача: Разработка высоконагруженного сервиса кеширования (middle+)
В компании возникла необходимость повысить производительность системы за счёт внедрения распределённого кеша. Ваша задача — спроектировать и реализовать высоконагруженный сервис кеширования, обеспечивающий быструю и надёжную работу в условиях интенсивного использования.
▪️ Условия:
1. Высокая доступность: сервис должен быть устойчив к сбоям и обеспечивать непрерывную работу. 2. Масштабируемость: возможность горизонтального масштабирования для обработки увеличивающегося объёма данных. 3. Консистентность данных: обеспечение согласованности данных между узлами кеша. 4. Управление устареванием: реализация механизма автоматического удаления устаревших данных из кеша.
💡 Ключевые моменты:
— Выбор технологии: определение подходящего решения для распределённого кеширования (например, Redis, Memcached или собственная реализация). — Репликация и шардирование: обеспечение надёжности и производительности через распределение данных и их дублирование. — Алгоритмы замещения: выбор и реализация стратегий удаления устаревших или редко используемых данных (например, LRU, LFU).
✔️ Решение:
Использовать Redis в режиме кластеризации для обеспечения распределённого хранения данных. Настроить репликацию для повышения отказоустойчивости и реализовать механизм шардирования для равномерного распределения нагрузки. Применить алгоритм LRU (Least Recently Used) для автоматического удаления устаревших данных. Внедрить системы мониторинга (например, Prometheus) и логирования для оперативного отслеживания состояния кеша и быстрого реагирования на возможные проблемы.
Реализация на картинке 👆🏻
BY Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований
SUCK Channel Telegram Read now While some crypto traders move toward screaming as a coping mechanism, many mental health experts have argued that “scream therapy” is pseudoscience. Scientific research or no, it obviously feels good. Telegram desktop app: In the upper left corner, click the Menu icon (the one with three lines). Select “New Channel” from the drop-down menu. With the sharp downturn in the crypto market, yelling has become a coping mechanism for many crypto traders. This screaming therapy became popular after the surge of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May or early June. Here, holders made incoherent groaning sounds in late-night Twitter spaces. They also role-played as urine-loving Goblin creatures.
from us
