ITLECTURE Telegram 1916
⚡️ MCP (Model Context Protocol): Новый стандарт интеграции ИИ с внешним миром

🚀 Что такое MCP?
Model Context Protocol — это открытый протокол от Anthropic, который стал «USB-C» для искусственного интеллекта. MCP стандартизирует, как языковые модели (LLM) обмениваются данными и взаимодействуют с внешними источниками: базами данных, API, файлами и даже умными устройствами.

Зачем это нужно?
- Модели больше не «заперты» в своих предобученных данных.
- С MCP ИИ-ассистент может динамически получать актуальную информацию, запускать внешние функции, находить нужные документы и делать всё это в едином стандартизированном формате.
- Это повышает точность и практическую пользу ИИ в бизнесе и повседневных задачах.

📌 Как устроен MCP?
- Host application — ваш AI-ассистент или чат-бот, инициирующий запрос.
- MCP client — встроен в приложение для общения с сервером по протоколу MCP.
- MCP server — «адаптер» к конкретным системам: БД, файлам, облаку, CRM и пр.
- Transport layer — канал передачи (локально через STDIO или по сети через HTTP+SSE).
- Обмен сообщениями реализован через унифицированный стандарт JSON-RPC 2.0.

Почему MCP — это революция:
- Ликвидирует хаос сотен интеграций под каждую LLM и каждую систему.
- Обеспечивает безопасность и масштабируемость обмена данными.
- Открывает путь к созданию умных цифровых ассистентов, которые всегда работают с самыми свежими знаниями компании и могут выполнять действия во внешних сервисах.

🔔 MCP уже поддержан крупными AI-платформами и начинает массово внедряться в бизнес-приложения по всему миру.

☝️ Вывод:
Model Context Protocol — именно тот стандарт, который делает ИИ по-настоящему полезным в реальных задачах. Если строите решения на базе LLM — обратите внимание на MCP уже сегодня!

@itlecture
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tgoop.com/itlecture/1916
Create:
Last Update:

⚡️ MCP (Model Context Protocol): Новый стандарт интеграции ИИ с внешним миром

🚀 Что такое MCP?
Model Context Protocol — это открытый протокол от Anthropic, который стал «USB-C» для искусственного интеллекта. MCP стандартизирует, как языковые модели (LLM) обмениваются данными и взаимодействуют с внешними источниками: базами данных, API, файлами и даже умными устройствами.

Зачем это нужно?
- Модели больше не «заперты» в своих предобученных данных.
- С MCP ИИ-ассистент может динамически получать актуальную информацию, запускать внешние функции, находить нужные документы и делать всё это в едином стандартизированном формате.
- Это повышает точность и практическую пользу ИИ в бизнесе и повседневных задачах.

📌 Как устроен MCP?
- Host application — ваш AI-ассистент или чат-бот, инициирующий запрос.
- MCP client — встроен в приложение для общения с сервером по протоколу MCP.
- MCP server — «адаптер» к конкретным системам: БД, файлам, облаку, CRM и пр.
- Transport layer — канал передачи (локально через STDIO или по сети через HTTP+SSE).
- Обмен сообщениями реализован через унифицированный стандарт JSON-RPC 2.0.

Почему MCP — это революция:
- Ликвидирует хаос сотен интеграций под каждую LLM и каждую систему.
- Обеспечивает безопасность и масштабируемость обмена данными.
- Открывает путь к созданию умных цифровых ассистентов, которые всегда работают с самыми свежими знаниями компании и могут выполнять действия во внешних сервисах.

🔔 MCP уже поддержан крупными AI-платформами и начинает массово внедряться в бизнес-приложения по всему миру.

☝️ Вывод:
Model Context Protocol — именно тот стандарт, который делает ИИ по-настоящему полезным в реальных задачах. Если строите решения на базе LLM — обратите внимание на MCP уже сегодня!

@itlecture

BY IT лекции


Share with your friend now:
tgoop.com/itlecture/1916

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

How to Create a Private or Public Channel on Telegram? To view your bio, click the Menu icon and select “View channel info.” With the sharp downturn in the crypto market, yelling has become a coping mechanism for many crypto traders. This screaming therapy became popular after the surge of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May or early June. Here, holders made incoherent groaning sounds in late-night Twitter spaces. They also role-played as urine-loving Goblin creatures. Hui said the time period and nature of some offences “overlapped” and thus their prison terms could be served concurrently. The judge ordered Ng to be jailed for a total of six years and six months. The administrator of a telegram group, "Suck Channel," was sentenced to six years and six months in prison for seven counts of incitement yesterday.
from us


Telegram IT лекции
FROM American