Обожаю такие вещи. Когда есть что-то сложное, что в среде экспертов объясняется формулами, терминами и концепциями, но можно показать вот такую картинку и спросить «Теперь тебе понятно что такое "нормальное распределение"?»

#реклама

👩‍💻 🧑🏻‍💻 Привіт, спільното!

Львівський ІТ Кластер реалізовує надважливий для ІТ-індустрії дослідницький проєкт IT Research Ukraine, який аналізує динаміку стану ІТ-галузі України. Потрібна ваша допомога.

📌 Вже понад 6000 ваших колег з ІТ долучились до дослідження. Ми продовжуємо збір даних, щоб досягнути цілі опитати 10 000 фахівців.

👉 Візьміть участь у загальноукраїнському опитуванні ІТ-фахівців та поділіться в анонімній анкеті, що змінилось у вашій роботі у 2023 році. Кожен індивідуальний досвід важливий для формування повної картини ІТ-галузі України та її областей.

В подяку за ваш час отримуйте промокоди на знижки від партнерів IT Club Loyalty після заповнення. Заповнюйте анонімну анкету за посиланням.

🤝 Проєкт IT Research Ukraine реалізовує Львівський ІТ Кластер в партнерстві з Міністерством цифрової трансформації України за підтримки Програми USAID “Конкурентоспроможна економіка України”.
📂 Чекайте на публічний звіт у грудні 2023 року на сайті Львівського ІТ Кластера.

Ну что, уже попробовали custom instructions у GPT? Делюсь своими. Показывайте свои в коментариях.

https://telegra.ph/Custom-instructions-for-ChatGPT-07-27

Конечно же, у вас будут другие инструкции, не такие же, как у меня. Тут самое главное настроить его для себя. И вот вам способ это сделать правильно:

1. Пишешь инструкции.
2. Создаешь новый чат (в старом работать не будет).
3. Первым вопросом спрашиваешь у GPT:

Can you write what I wrote in the custom instructions?

4. Когда он тебе напишет в ответ, спрашиваешь у него:

Which points could be understood ambiguously or which of the points would make your job harder?

5. Наслаждаешься объяснениями как оно интерпретируется. Меняешь инструкции по рекомендациям и повторяешь сначала.

Я теж свого роду no-code розробник 😁

(Опрос выше)

Когда всё окружение пользуется всякими языковыми моделями на постоянной основе, может сложиться впечатление, что вообще все программисты (и вообще все остальные) пользуются ими где-то так же, как и жители информационного пузыря. Знатоки психологии сейчас напишут в комментариях как такая штука называется.

Так вот, я попался на эту удочку. В полной уверенности что не осталось программистов, пишущих код самостоятельно, ощущаю жесткое давление конкуренции. Парочка простых запросов к GPT в состоянии поднять производительность разработчика в несколько раз.

Оказывается нет. Далеко не каждый разработчик может смотреть в завтрашний день, ага. Не только лишь все, мало кто это делает.

Почему это так — для меня большая загадка.

Нигерийские принцы адаптируются к быстро меняющемуся миру. Прошлое поколение спама эксплуатировало сюжет «Красавицы и чудовище», новое будет эксплуатировать «Ex Machina» и «Я — робот».

#реклама (на користь ЗСУ)

Join Delasport R&D team: write code from scratch in an ambitious project;)

Delasport is an iGaming Software company providing Sports Betting & Online Casino software, and turnkey B2B solutions.

Planned technology stack: Microservice architecture, Java 17, Spring Boot 3, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, Google Cloud Platform, Kubernetes.

Main requirements:
minimum of 5 years of Java experience is required, along with a strong proficiency in working with APIs and a deep understanding of microservices architecture.

More details:
https://jobs.dou.ua/companies/delasport/vacancies/229640/

Так, все вірно, книга буде українською.

Сижу ось над систему роблю із LLM в основі. Як експеримент, спробував написати сумаризатор великих текстів. Накидав чотири різних алгоритмів розподілу, узагальнення і скорочення тексту. Вийшло доволі непогано. На скриншотах у першому коментарю — результат скорочень різними алгоритмами і та різних текстів.

Цікаво як мовна модель вперто ігнорує інструкцію дотримуватися мови оригіналу. Закономірність, начебто, є: якщо в частині тексту зустрічається хоча б якесь англійське слово, то ймовірність зірватися і почати переказ англійською сильно зростає. Так, приховані системні інструкціі написані англійскою, що додає ваги переходу на англійску.

Ще став помічати, що інструкції, які видає GPT, дедалі більше схожі на мову програмування, (Херкін наприклад). Тобто чим точніші інструкції, тим правильніше їх виконає модель. Це дуже сильно схоже на правило бутерброда — якщо щось може бути сприйнято неправильно, воно обов'язково буде так сприйнято.

Співробітники в абстрактній компанії часто потрапляють у некомфортні умови буквально тому, що добре виконують свою роботу. Клікбейтненько?

Припустимо, співробітник комфортно почувається на своєму місці й ефективно виконує завдання і його результат роботи виявляється помітно кращим за середній рівень. І це робить цього співробітника чудовим кандидатом на підвищення, чи не так?

Наприклад, замість того щоб залишатися лінійним розробником, він стає тімлідом; з тімлід перетворюється на архітектора ну і так далі по списку. Але на новій посаді співробітник знову стикається з нестачею досвіду і незвичними обов'язками. Він з ними в решті решт або справляється і стає кращим за середнього співробітника, або ж справляється з гіркотою навпіл і стає середненьким.

І ось тут і є корінь біди. У новій ролі співробітник починає працювати на рівні середньої паршивості через відсутність комфорту і досвіду, хоча на попередній посаді він показував відмінні результати.

Що робити? А тут я гадки не маю що робити. Замість висновку пропоную вам самостійно проаналізувати й екстраполювати дану ситуацію на свій професійний шлях. Може ви щось у коментарях запропонуєте.

Як досвідчений користувач інтернету я приблизно вже знаю за скільки часу я знайду потрібну інформацію в гуглі. Ну, «там за два пошуки і не нижче другої позиції у видачі буде те що мені треба» чи щось таке я вже інтуітивно розумію.

То «GPT with Bing» вже дебело зайняв свою нішу в моєму житті та я вже точно знаю коли та куди мені треба — просто у пошук гугла чи у GPT.

Ага, енциклопедичні питання вже давно опрацьовує GPT.

А ми вже готові до ось цього чи ще не готові?

​​Подекуди найкращий спосіб щось дізнатися — це візуалізувати це. Описи, код та формули майже завжди потребують значно більше часу на вивчання та розуміння, ніж графічне представленя. Якби ми могли гарно візуалізовувати n-мерні виміри та охоплювати разом весь графік, то, мабуть, і навчання нейронних сіток булоб значно простішим, бо там екстремуми одразу видно.

На гіфці — візуалізація алгоритму «А*» (читається «єй-стар») пошуку найкорочшого шляху між двома вершинами двонаправленого графу на прикладі прокладання навігаційного шляху у Чікаго. Що цікаве, технічно складність в О-нотації цього алгоритму є квадратичною для двовимірних графів, але завдяки хитрісті цієї модифікації алгоритму Дейкстри, оптимістична складність виходить логарифмічною.

​​Нещодавно компанія OpenAI випустила велике оновлення, яке вони представили на своїй конференції. Відразу після перегляду в мене, як у розробника, залишилося доволі яскраве вау-враження. Найбільш, напевно, вражаючим оновленням став збільшений обʼєм моделі до 128-тисячі токенів. Якщо ви не в темі, то уявіть собі, що один токен - це в середньому чотири символи та порахуйте, що туди можна запхати невелику книгу. Але я останній тиждень експериментую з новими моделями і хочу відповідально заявити, що, хоча король і не голий, але все ж таки злегка роздягнений. По-перше, сумарний 128K токенів розділяється на запит та відповідь. А от відповідь обмежена розміром у 4096 токенів, а все інше призначене для вхідних даних. Тобто хоча ви можете передати їй книгу, отримати у відповідь книгу ви не зможете. Такі діла.

Короче, тиждень тому була презентація нових фіч у openai, а сьогодні із тріском звільнили їхнього CEO Сема Альтмана. У Gpt5 дуже добре виходить потихеньку чистить верхівку. Дуже грамотно стравлює людей між собою.

Тимчасово виконуючим обовʼязки СЕО назначили GPT5.1, поки ще GPT6 тренується. Номінально поставили якусь там Міру, але ж ми всі розуміємо. Ще й назва така виходить цікава. «Технічний директор Міра». Взагалі не паляться і підготовлюють думку суспільства.

А нових користувачів зараз не приймають, бо Альтман пароль від банкінгу не каже, треба пару тижнів, поки документи в банк відправлять.

З вами була сучасна щотижнева аналітика від «Єкстраполяції». Приходьте ще.