ولی عادل فردوسی پور هم صداش خوبه هم فوتبالش❤️

در این شب سیاهم گم گشت راه مقصود
از گوشه‌ای برون آی ای کوکب هدایت
از هر طرف که رفتم جز وحشتم نیفزود
زنهار از این بیابان وین راه بی‌نهایت

🧬 چرا AlphaFold نمی‌تواند ساختار همه پروتئین‌ها را پیش‌بینی کند؟

ابزار AlphaFold یک ابزار قدرتمند برای پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها است، اما محدودیت‌هایی دارد که مانع از پیش‌بینی دقیق ساختار تمامی پروتئین‌ها می‌شود.

این مدل در شناسایی ساختار پروتئین‌های بی‌نظم ذاتی که در شرایط خاص شکل می‌گیرند، دقت کافی ندارد.
همچنین، تأثیر عوامل محیطی مانند pH، دما و برهم‌کنش‌های سلولی را در نظر نمی‌گیرد.

پیش‌بینی ساختارهای چندزنجیره‌ای، تغییرات پساترجمه‌ای مانند فسفریلاسیون و گلیکوزیلاسیون، و تعامل با لیگاندها و کوفاکتورها از دیگر چالش‌های آن محسوب می‌شود.

علاوه بر این، AlphaFold تنها یک مدل ایستا از پروتئین ارائه می‌دهد و قادر به شبیه‌سازی حرکات و تغییرات ساختاری در طول زمان نیست.

بنابراین، برای درک کامل ساختار و عملکرد پروتئین‌ها، لازم است که از روش‌های مکمل مانند دینامیک مولکولی و آزمایش‌های تجربی نیز استفاده شود.

یه نظر ایشالا محبوب:
میشه با پول این همه ترقه و وسایل اتیش بازی چینی ی استان کشور کامل از محرومیت دراورد ، یا برای کلی از بچه های مناطق محروم لوازم التحریر خرید یا میشه صرف امور خیریه کردش. با همون اتیش معمولی هم میشه چهارشنیه سوری جشن گرفت ولی این حجم از سروصدا و انفجار مواد محترقه جز سلب ارامش روانی افراد هیچ خیری نداره.

با ارزوی بهترینا و سالی خوب و خوش و نکو برای شما و خانواده محترم.
ارزومند ارزوهاتونیم
مانا و پایا و سربلند باشید.

چین در مسیر مقابله با مقالات جعلی؛ تغییر بزرگ در نظام علمی؟

دولت چین قصد دارد با کارخانه‌های تولید مقاله برخورد کند؛ نشانه‌ای جدی از تغییر رویکرد در سطح حکومتی! تقلب علمی، سیستم را ناکارآمد و منابع مالی را هدر می‌دهد.

🔍 آمار نگران‌کننده:
📌 ۷۰,۰۰۰ مقاله جعلی در سال ۲۰۲۲ منتشر شده است!
📌 ۱۰٪ از چکیده‌های PubMed در ۲۰۲۴ با هوش مصنوعی نوشته شده‌اند!

🔴 مشکل اصلی؟ ارزیابی پژوهشگران بر اساس تعداد مقالات، استنادها و جوایز، نه کیفیت واقعی تحقیقات.

✅ راهکار چیست؟
1️⃣ پایان دادن به ارزیابی علمی صرفاً بر اساس کمیت مقالات.
2️⃣ اختصاص بودجه تحقیقاتی بر مبنای کیفیت طرح پژوهشی، عمق تحقیقات و بررسی مستقل از فارغ‌التحصیلان دکتری.

دوستان و همراهان گرامی
فرارسیدن بهار 1404 بر شما عزیزان مبارک باد. ارزوی بهترین ها برای شما و خانواده محترم. انشالله امسال سالی پر از موفقیت، شادکامی، تندرستی و کامیابی برای شما عزیزان باشد.
ارادتمند

ویرایش ژن با هم‌افزایی بیوانفورماتیک و مهندسی ژنتیک، نقش کلیدی در تولید محصولات پرعملکرد ایفا می‌کند. بیوانفورماتیک با تحلیل داده‌های ژنومی، شناسایی ژن‌های مؤثر بر صفات مطلوب مانند مقاومت به تنش‌های زیستی و غیرزیستی، افزایش عملکرد و بهبود کیفیت محصولات را تسهیل می‌کند. از سوی دیگر، مهندسی ژنتیک با ابزارهایی مانند CRISPR-Cas، امکان اصلاح دقیق ژن‌های کلیدی را فراهم می‌سازد و باعث توسعه گیاهانی مقاوم‌تر، پربازده‌تر و متناسب با نیازهای کشاورزی مدرن می‌شود. این هم‌افزایی، نه‌تنها بهره‌وری تولیدات کشاورزی را افزایش می‌دهد، بلکه به کاهش وابستگی به کودها و سموم شیمیایی و سازگاری بهتر با تغییرات اقلیمی کمک می‌کند.
✅ اینستاگرام
✅ تلگرام

اهمیت تولید گوشت مصنوعی
تولید گوشت مصنوعی نقش مهمی در پایداری غذایی، کاهش اثرات زیست‌محیطی و تأمین نیازهای پروتئینی جمعیت رو به رشد جهان دارد. این فناوری با استفاده از کشت سلولی، بدون نیاز به پرورش و کشتار دام، گوشت واقعی را در محیط‌های کنترل‌شده تولید می‌کند. از مزایای کلیدی آن می‌توان به کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای، کاهش مصرف آب و زمین، و کاهش وابستگی به صنعت دامپروری سنتی اشاره کرد. همچنین، گوشت مصنوعی می‌تواند از لحاظ تغذیه‌ای بهینه‌سازی شده و عاری از آلودگی‌های میکروبی و هورمونی باشد. این فناوری، همراه با پیشرفت‌های بیوتکنولوژی و مهندسی بافت، می‌تواند آینده‌ای پایدارتر و کارآمدتر برای تأمین پروتئین مورد نیاز بشر رقم بزند.
✅ اینستاگرام
✅ تلگرام

انتقال دانش بیوانفورماتیک به نسل جوان از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا این حوزه در تقاطع علوم زیستی و داده‌کاوی قرار دارد و نقش کلیدی در پیشرفت تحقیقات پزشکی، مهندسی ژنتیک، کشاورزی مدرن و زیست‌فناوری ایفا می‌کند. با رشد سریع داده‌های زیستی، تربیت نیروی متخصص در بیوانفورماتیک برای تحلیل و تفسیر این داده‌ها ضروری است. آموزش نسل جوان در این زمینه نه‌تنها باعث توسعه روش‌های نوین در کشف دارو، ویرایش ژن، و تولید محصولات زیستی می‌شود، بلکه به نوآوری و رقابت علمی در سطح جهانی کمک می‌کند. سرمایه‌گذاری در آموزش بیوانفورماتیک، آینده تحقیقات زیستی را تضمین کرده و راه را برای پیشرفت‌های بزرگ در علوم زیستی هموار می‌سازد.
✅ اینستاگرام
✅ تلگرام

بسیاری از افراد بر این باورند که محصولات تراریخته (GMOs) غیرطبیعی هستند، اما طبیعت برای میلیاردها سال از طریق ویروس‌ها، DNA را تغییر داده است.

ویروس‌ها به‌عنوان سیستم‌های انتقال DNA عمل می‌کنند، ژن‌های خود را در DNA میزبان وارد کرده یا ژن‌ها را بین گونه‌های مختلف منتقل می‌کنند، فرایندی که "انتقال افقی ژن" نامیده می‌شود.

در واقع، ۸٪ از DNA انسان از ویروس‌های باستانی منشأ گرفته است و حتی جفت که برای بارداری پستانداران ضروری است، از یک ژن ویروسی تکامل یافته است. همچنین باکتری اگروباکتریوم به طور طبیعی باعث انتقال گسترده انواع ژن ها به ژنوم گیاهان در طی میلیون ها سال تکامل گیاهان شده است.

این انتقال طبیعی ژن در گیاهان نیز رخ داده است؛ به‌عنوان‌مثال، سیب‌زمینی شیرین دارای DNA ویروسی است که هزاران سال پیش وارد آن شده است. مهندسی ژنتیک تنها نسخه‌ای سریع‌تر و دقیق‌تر از فرایندی است که طبیعت همیشه انجام داده است.

با استفاده از مهندسی ژنتیک، دانشمندان چیزی غیرطبیعی خلق نمی‌کنند، بلکه از همان سازوکارهای طبیعی تکامل و سازگاری بهره می‌برند.