tgoop.com/ir_bioinformtic_academy/1335
Last Update:
✨ آموزش الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگی در یادگیری ماشین (پارت۲)
💻 در این بخش الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) به‌صورت عملی اجرا می‌شود تا فرایند انتخاب ویژگی‌ها در یادگیری ماشین را مرحله‌به‌مرحله ببینید. مدرس با اجرای کد در پایتون، روند انتخاب، کراس‌اور (Crossover)، جهش (Mutation) و ارزیابی نسل‌های مختلف را توضیح می‌دهد.
🧬 در این آموزش می‌آموزید که چگونه جمعیت اولیه ساخته می‌شود، ویژگی‌ها به‌صورت باینری نمایش داده می‌شوند، و الگوریتم با تکرار فرآیندهای تکاملی، به بهترین زیرمجموعه ویژگی‌ها می‌رسد. همچنین تفاوت امتیاز در داده‌های آموزش و تست، و مفهوم معیار توقف (Iteration Limit) به‌صورت کامل بررسی می‌شود.
🚀 در پایان، مزایا و محدودیت‌های الگوریتم ژنتیک کلاسیک شامل هزینه‌ی محاسباتی بالا، همگرایی زودرس و کمبود تنوع جمعیت توضیح داده می‌شود؛ سپس روش‌های بهبودیافته مثل تنظیم تطبیقی پارامترها و جست‌وجوی هدایت‌شده معرفی می‌گردند.
🔗 Source
💿 همراه با زیرنویس تهیه‌شده در آکادمی بیوانفورماتیک ایران
📍Instagram | Linkedin | Support
╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group
BY کانال آکادمی بیوانفورماتیک ایران
Share with your friend now:
tgoop.com/ir_bioinformtic_academy/1335