tgoop.com/ir_bioinformtic_academy/1316
Last Update:
✨ آموزش رسم و تحلیل ROC Curve برای پیشبینی سرطان (پارت۱)
💻 یکی از چالشهای پژوهشگران بیوانفورماتیک، ارزیابی عملکرد مدلهای یادگیری ماشین در پیشبینی سرطان است. در این آموزش با پایتون و Google Colab، نحوه رسم منحنی ROC و تحلیل مدلهای دودویی آموزش داده میشود.
🧬 در این ویدیو یاد میگیرید چگونه دادههای بیان ژن را دریافت، پاکسازی، بررسی کیفیت و کاوش اولیه کنید، ستونها و برچسبها را شناسایی کرده و سپس برای رسم منحنیهای ROC آمادهسازی کنید. همچنین با مفهوم FPR (False Positive Rate)، TPR (True Positive Rate)، حساسیت و اختصاصیت آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه این مقادیر را برای تحلیل عملکرد مدل محاسبه کنید.
🚀 بدون نیاز به نرمافزار پیچیده، میتوانید مدلها را ارزیابی و نتایج را با منحنی ROC بهصورت گرافیکی نمایش دهید.
🔗 Source
💿 همراه با زیرنویس تهیهشده در آکادمی بیوانفورماتیک ایران
📍Instagram | Linkedin | Support
╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group
BY کانال آکادمی بیوانفورماتیک ایران
Share with your friend now:
tgoop.com/ir_bioinformtic_academy/1316