tgoop.com/ir_bioinformtic_academy/1309
Create:
Last Update:
Last Update:
🤖 آموزش پروژه یادگیری ماشین با داده‌های بیان ژن سرطان (پارت ۲)
🧬 در این بخش، مراحل انتخاب ویژگی‌ها (Feature Selection) و ساخت مدل طبقه‌بندی (Classification Model) توضیح داده می‌شود. ابتدا با الگوریتم Mutual Information ویژگی‌های مهم داده‌های بیان ژن شناسایی می‌شوند.
💻 سپس مدل Random Forest برای طبقه‌بندی انواع سرطان آموزش داده می‌شود و عملکرد آن با معیارهایی مانند Accuracy، Precision، Recall، F1-score و ROC Curve ارزیابی می‌گردد.
📊 این بخش نشان می‌دهد که چگونه انتخاب درست ویژگی‌ها می‌تواند دقت و کیفیت پیش‌بینی مدل را افزایش دهد.
🔗 Source
💿 همراه با زیرنویس تهیه‌شده در آکادمی بیوانفورماتیک ایران
📍Instagram | Linkedin | Support
╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group
BY کانال آکادمی بیوانفورماتیک ایران
Share with your friend now:
tgoop.com/ir_bioinformtic_academy/1309