tgoop.com/ir_bioinformtic_academy/1225
Create:
Last Update:
Last Update:
✨ ترسیم ROC Curve و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین (قسمت ۴)
🧮 در این بخش، با استفاده از Google Colab و کتابخانه‌های پایتون، داده‌های پزشکی (Pima Diabetes) پردازش و آماده‌سازی شدند. سپس دو مدل یادگیری ماشین Random Forest و SVM آموزش داده شدند.
📊 در ادامه، با ترسیم ROC Curve و محاسبه‌ی معیار AUC عملکرد مدل‌ها بررسی و مقایسه شد. همچنین مفاهیم کلیدی مانند حساسیت (Sensitivity) و ویژگی (Specificity) توضیح داده شدند.
🚀 نتایج نشان دادند که ROC Curve یکی از ابزارهای حیاتی در ارزیابی و انتخاب مدل‌های قابل اعتماد در یادگیری ماشین است.
جهت مشاهده قسمت قبلی کلیک کنید.
🔗 source
💿 همراه با زیرنویس تهیه‌شده در آکادمی بیوانفورماتیک ایران
📍Instagram | Linkedin | Support
╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group
BY کانال آکادمی بیوانفورماتیک ایران
Share with your friend now:
tgoop.com/ir_bioinformtic_academy/1225