tgoop.com/ir_bioinformtic_academy/1203
Last Update:
✨ تحلیل داده‌های RNA-seq با یادگیری ماشین (قسمت ۱ – پارت ۲)
🧬 در این مرحله، ویژگی‌های کلیدی داده‌های بیان ژن شناسایی و انتخاب شدند و مدل Random Forest برای طبقه‌بندی انواع سرطان آموزش داده شد.
📊 عملکرد مدل با معیارهای استاندارد شامل Accuracy، Precision، Recall و F1 Score ارزیابی شد. علاوه بر این، ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix) و ROC Curve برای بررسی دقت و صحت پیش‌بینی‌ها ترسیم شد.
🚀 نتایج نشان می‌دهد که یادگیری ماشین ابزاری کارآمد در تحلیل داده‌های اومیکس و پزشکی دقیق است و مسیر جدیدی برای استخراج اطلاعات از داده‌های پیچیده فراهم می‌کند.
✅جهت مشاهده قسمت قبلی کلیک کنید.
🔗 source
💿 همراه با زیرنویس تهیه‌شده در آکادمی بیوانفورماتیک ایران
📍Instagram | Linkedin | Support
╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group
BY کانال آکادمی بیوانفورماتیک ایران
Share with your friend now:
tgoop.com/ir_bioinformtic_academy/1203