iOS Broadcast

✔️ Как Things Cloud переписали под Server Side Swift

🔵Things Cloud, персональный менеджер задач, перешел на Swift для улучшения производительности и надежности.
🔵Устаревший облачный сервис на Python 2 и Google App Engine страдал от медленного времени отклика и высокой загрузки памяти.
🔵Swift был выбран из-за своей производительности, предсказуемого управления памятью и совместимости с C и C++.
🔵Swift используется для разработки серверной части, используют Vapor + SwiftNIO.
🔵Развертывание на AWS с использованием Terraform и K8S.
🔵Данные хранятся в Amazon Aurora MySQL и S3, эфемерные данные — в Redis.
🔵Мониторинг осуществляется с помощью Swift и Prometheus, инциденты обрабатываются через Amazon CloudWatch.

Результаты и выводы
🟢Swift показал высокую производительность и экономичность, сократив вычислительные затраты и время отклика (напоминаю, переписывали с Python)
🟢Новая система была протестирована в реальных условиях, что подтвердило ее надежность.
🟢Swift рекомендуется для серверно-ориентированных проектов, особенно с учетом инициативы по повышению функциональной совместимости Java.

У меня только один вопрос: как они пришли к решению использовать Swift для сервера... Но опыт очень интересный

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤11👍1

www.tgoop.com/ios_broadcast/1942

1.5K viewsАндрей Зонов, Feb 27 at 06:04

✔️ Как Things Cloud переписали под Server Side Swift

🔵Things Cloud, персональный менеджер задач, перешел на Swift для улучшения производительности и надежности.
🔵Устаревший облачный сервис на Python 2 и Google App Engine страдал от медленного времени отклика и высокой загрузки памяти.
🔵Swift был выбран из-за своей производительности, предсказуемого управления памятью и совместимости с C и C++.
🔵Swift используется для разработки серверной части, используют Vapor + SwiftNIO.
🔵Развертывание на AWS с использованием Terraform и K8S.
🔵Данные хранятся в Amazon Aurora MySQL и S3, эфемерные данные — в Redis.
🔵Мониторинг осуществляется с помощью Swift и Prometheus, инциденты обрабатываются через Amazon CloudWatch.

Результаты и выводы
🟢Swift показал высокую производительность и экономичность, сократив вычислительные затраты и время отклика (напоминаю, переписывали с Python)
🟢Новая система была протестирована в реальных условиях, что подтвердило ее надежность.
🟢Swift рекомендуется для серверно-ориентированных проектов, особенно с учетом инициативы по повышению функциональной совместимости Java.

У меня только один вопрос: как они пришли к решению использовать Swift для сервера... Но опыт очень интересный