Этюды для программистов на Python

Позитивная ML-команда 🟥 в поисках Senior ML Engineer (удаленка + семь офисов в России).

👉 Задачи:
- Предстоит применять техники машинного обучения/статистики/анализа данных или понимать, что можно решить проще и эффективнее традиционными способами для продуктов ⬜️ (обнаружение атак в реальном времени, пост анализ, классификация протоколов, детектирования аномалий, поиск похожих инцидентов и новых "знаний").
- Предстоит внедрять решения в продукты, включая проектирование частей ML-компонент, использующих ML-модели, написания кода для частей, использующих ML-компоненты продукта, проходить код ревью и взаимодействовать с разработчиками продуктов, различных их частей.
- Также предстоит сталкиваться и думать над актуальными проблемами ML-безопасности (как offence так и defence) и способами их решения — это не совсем исследовательская позиция, но быть вовлеченным или желать вовлекаться в актуальные проблемы как ML так и ИБ очень важно.

👉 Что ждём от кандидата:
- Опыт работы на ML позиции > 3 лет.
- Понимание основ статистики, техник машинного обучения в частности глубокого обучения, а также опыт работы с какими-то конкретными задачами. Важна не супер-глубина, сколько умение решать задачу относительно целей и ограничений.
- Хорошие технические познания в Python, опыт с другими языками тоже приветствуются.
- Опыт работы с Linux-based ОС, Docker.
- Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения).
- Опыт работы в командах c agile/kanban процессами.
- Опыт доведения прототипов до прода.

#вакансии

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tgoop.com/init_python/148

3.3K viewsДима Федоров, Feb 1, 2023 at 07:10

Позитивная ML-команда 🟥 в поисках Senior ML Engineer (удаленка + семь офисов в России).

👉 Задачи:
- Предстоит применять техники машинного обучения/статистики/анализа данных или понимать, что можно решить проще и эффективнее традиционными способами для продуктов ⬜️ (обнаружение атак в реальном времени, пост анализ, классификация протоколов, детектирования аномалий, поиск похожих инцидентов и новых "знаний").
- Предстоит внедрять решения в продукты, включая проектирование частей ML-компонент, использующих ML-модели, написания кода для частей, использующих ML-компоненты продукта, проходить код ревью и взаимодействовать с разработчиками продуктов, различных их частей.
- Также предстоит сталкиваться и думать над актуальными проблемами ML-безопасности (как offence так и defence) и способами их решения — это не совсем исследовательская позиция, но быть вовлеченным или желать вовлекаться в актуальные проблемы как ML так и ИБ очень важно.

👉 Что ждём от кандидата:
- Опыт работы на ML позиции > 3 лет.
- Понимание основ статистики, техник машинного обучения в частности глубокого обучения, а также опыт работы с какими-то конкретными задачами. Важна не супер-глубина, сколько умение решать задачу относительно целей и ограничений.
- Хорошие технические познания в Python, опыт с другими языками тоже приветствуются.
- Опыт работы с Linux-based ОС, Docker.
- Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения).
- Опыт работы в командах c agile/kanban процессами.
- Опыт доведения прототипов до прода.

#вакансии