Notice: file_put_contents(): Write of 2134 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 16384 of 18518 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Вакансии в ИБ | infosec@infosec_work P.1999
INFOSEC_WORK Telegram 1999
Ведущий эксперт по безопасности ML (GenAI).

Локация:
#Москва.
Опыт: 3-6 лет.
Зарплата: 200 000 —‍ 400 000 ₽.
Компания: Сбер.

Обязанности:
• Проведение тестирования, анализ результатов и оценка защищенности в технологиях машинного обучения (ML);
• Разработка метрик оценки уровня защищенности технологий ML;
• Постоянный анализ трендов, инноваций, публикаций и разработок в области ML;
• Прототипирование автоматизированных средств тестирования для оценки устойчивости LLM к различным видам атак, в первую очередь промпт-атак;
• Кросс-функциональное взаимодействие с подразделениями Банка (Архитектура ИТ, ИТ-разработка, Бизнес–владельцы, руководство) для обеспечения защищенности ML-моделей, а также консультирование по вопросам безопасности разработки и эксплуатации ML;
• Разработка отчетных документов, согласование и утверждение нормативных документов к качеству и тестированию ML-моделей.

Требования:
• Высшее техническое образование. Предпочтительно в области информационной безопасности, компьютерных наук или смежных дисциплин;
• Глубокое понимание принципов машинного обучения, используемых метрик оценки качества работы моделей, требований к обучающим и контрольным наборам данных;
• Программирование на Python и знания в области математической статистики;
• Опыт работы с ML-моделями. Фокусные направления: GenAI/LLM и CV;
• Умение работать с научной литературой, поиск научных статей, анализ и разработка предложений на основе проведенного поиска;
• Подготовка отчетных материалов по результатам оценки защищенности моделей ML;
• Коммуникабельность, нацеленность на результат.

👨🏻‍💻 Откликнуться.

#Офис #ИБ
😁13👍3🤡3🤮1



tgoop.com/infosec_work/1999
Create:
Last Update:

Ведущий эксперт по безопасности ML (GenAI).

Локация:
#Москва.
Опыт: 3-6 лет.
Зарплата: 200 000 —‍ 400 000 ₽.
Компания: Сбер.

Обязанности:
• Проведение тестирования, анализ результатов и оценка защищенности в технологиях машинного обучения (ML);
• Разработка метрик оценки уровня защищенности технологий ML;
• Постоянный анализ трендов, инноваций, публикаций и разработок в области ML;
• Прототипирование автоматизированных средств тестирования для оценки устойчивости LLM к различным видам атак, в первую очередь промпт-атак;
• Кросс-функциональное взаимодействие с подразделениями Банка (Архитектура ИТ, ИТ-разработка, Бизнес–владельцы, руководство) для обеспечения защищенности ML-моделей, а также консультирование по вопросам безопасности разработки и эксплуатации ML;
• Разработка отчетных документов, согласование и утверждение нормативных документов к качеству и тестированию ML-моделей.

Требования:
• Высшее техническое образование. Предпочтительно в области информационной безопасности, компьютерных наук или смежных дисциплин;
• Глубокое понимание принципов машинного обучения, используемых метрик оценки качества работы моделей, требований к обучающим и контрольным наборам данных;
• Программирование на Python и знания в области математической статистики;
• Опыт работы с ML-моделями. Фокусные направления: GenAI/LLM и CV;
• Умение работать с научной литературой, поиск научных статей, анализ и разработка предложений на основе проведенного поиска;
• Подготовка отчетных материалов по результатам оценки защищенности моделей ML;
• Коммуникабельность, нацеленность на результат.

👨🏻‍💻 Откликнуться.

#Офис #ИБ

BY Вакансии в ИБ | infosec


Share with your friend now:
tgoop.com/infosec_work/1999

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Other crimes that the SUCK Channel incited under Ng’s watch included using corrosive chemicals to make explosives and causing grievous bodily harm with intent. The court also found Ng responsible for calling on people to assist protesters who clashed violently with police at several universities in November 2019. While the character limit is 255, try to fit into 200 characters. This way, users will be able to take in your text fast and efficiently. Reveal the essence of your channel and provide contact information. For example, you can add a bot name, link to your pricing plans, etc. How to Create a Private or Public Channel on Telegram? As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.” According to media reports, the privacy watchdog was considering “blacklisting” some online platforms that have repeatedly posted doxxing information, with sources saying most messages were shared on Telegram.
from us


Telegram Вакансии в ИБ | infosec
FROM American