یکی از فوق‌العاده‌ترین رخدادهایی که #هابل از فضای بیرون ثبت کرده همینه. ۲ تصویر ثبت شده تو سالهای ۲۰۰۷ و ۲۰۱۵ که نشون میده یه ستاره (با جرم ۲۵ برابر خورشید) به یه #سیاهچاله تبدیل شده! زمانی بود و کمی بعد ...
https://science.nasa.gov/missions/hubble/collapsing-star-gives-birth-to-a-black-hole/


پرسیدن مگه تبدیل یه ستاره به #سیاه‌چاله چقدر طول میکشه؟ میلیون سال، هزاران سال، چند سال؟

جواب شوکه‌اتون میکنه: کم‌تر از ۰/۵ ثانیه!

و فرق چندانی هم نمیکنه که #ستاره از مرحله ابرنواختر عبور کنه یا مستقیما تبدیل به سیاه‌چاله بشه!

https://chandra.harvard.edu/resources/faq/black_hole/bhole-33.html

💥 بمناسبت روز معلم 💥

برنامه نیم روزه علمی-فرهنگی:

در ستایش دانایی و دلدادگی

با حضور:

📍دکتر امید علی شهنی کرم‌زاده
رییس انجمن ریاضی ایران
چهره ماندگار ریاضی کشور

📍دکتر فرشید عبدالهی
عضو شورای اجرایی انجمن ریاضی ایران
رییس بخش ریاضی دانشگاه شیراز

با موضوعات:

🟩 پیدایش ساختار های هوشمند محاسباتی از کلیک های تصادفی
🟦شرح عاشقی: لحظه‌های مهم در زندگی ریاضی‌ام
بیان خاطرات و تجربه های دکتر شهنی کرم زاده از زبان خودشان
🟪چرا ریاضیدانان از آوردن مثال نقض عاجزند

📅‌  تاریخ: چهارشنبه ۱۰ ام/اردیبهشت ماه/۱۴۰۴ج

🕰  زمان: ساعت ۹-۱۲:۳۰ ظهر

🏛 مکان:

سالن حافظ ، چهارراه ادبیات ، ساختمان شماره ۳
آنلاین:
Adobe Connect
https://vroom.shirazu.ac.ir/elmi30
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐برای کسب اطلاعات بیشتر به صفحات انجمن مراجعه فرمایید:

🌱 آنچه دانش‌آموزان بیشتر از هر چیز به یاد می‌سپارند، شاید درس‌ها یا نمره‌ها نباشد. آنچه از همه مهم‌تر است و یادشان می‌ماند ....

منبع:
@TeacherasLLL

آینده نگران کننده رشته های ریاضی و فنی و مهندسی کشور

دسترسی به چت جی‌پی‌تی در ایران آزاد شد.

یک خبر خوب برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی
از حالا می‌توانید بدون نیاز به فیلترشکن وارد سایت ChatGPT شوید و از امکانات این ابزار قدرتمند بهره‌مند شوید.

📢 نشست تخصصی | فراتر از کلاس درس
🔬 بررسی شبکه‌های هم‌متیلاسیون DNA در روان‌پریشی مرتبط با بیماری آلزایمر

🔹 با سخنرانی:
دکتر مرتضی کوهسار
پژوهشگر پسادکتری دانشگاه Exeter (انگلستان)

🧠 در این ارائه، بزرگ‌ترین مطالعه اپی‌ژنتیک بر بیماران آلزایمر با علائم روان‌پریشی (AD+P) معرفی خواهد شد؛ مطالعه‌ای میان‌رشته‌ای با ترکیب داده‌های ژنتیکی، تحلیل شبکه‌ای و علوم اعصاب برای رمزگشایی از معمای مغز.

🗓 چهارشنبه، ۲۴ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۱۵:۰۰
📍 دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم پایه، طبقه چهارم، اتاق ۳۴۰۱
💻 لینک حضور آنلاین: https://B2n.ir/TMUAppliedMath

📌 این برنامه به‌ویژه به علاقه‌مندان حوزه‌های ریاضیات زیستی، علوم اعصاب، داده‌کاوی و ژنتیک محاسباتی توصیه می‌شود.

🎓 شرکت برای دانشجویان و پژوهشگران سایر دانشگاه‌ها نیز آزاد است.

🔗 کانال رسمی انجمن علمی ریاضی کاربردی دانشگاه تربیت مدرس:
@TMU_Mathematics

🔷 بخش دانشجویی ‌خانه ریاضیات اصفهان با همکاری بنیاد مریم میرزاخانی و شرکت فولاد مبارکهٔ اصفهان برگزار می‌کند:

♾️ رویداد هفتهٔ بهار ریاضیات
(از زادروز مریم میرزاخانی تا زادروز حکیم عمر خیام)

🔷 سخنرانان رویداد:
🔹 دکتر سیاوش شهشهانی
عنوان: ریاضیات آکادمی افلاطون

🔹 دکتر لیلا‌ معصومی نایینی
عنوان: ژرف‌ساخت اساطیری شعر خیام

🔹 دکتر محمد گلشنی
عنوان: آیا ریاضیات همیشه پاسخ قطعی بله یا خیر می‌دهد؟

🗓️ پنجشنبه ۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۴
🕞 ساعت ۱۵:۳۰
📍 خانه ریاضیات اصفهان، تالار مریم میرزاخانی

🛜 حضور در این جلسه به صورت برخط نیز امکان‌پذیر است. پیوند ورود به رویداد:
https://www.skyroom.online/ch/mathhouse/students

@IMHStudents

⁉️ همه دارند با تقلب از دانشگاه فارغ‌التحصیل می‌شوند؟

🗞 مقاله نیویورک مگزین با عنوان «همه دارند با تقلب از دانشگاه فارغ‌التحصیل می‌شوند» بحرانی را که امروز آموزش عالی با آن روبروست، به تصویر کشیده است.

🔹 گرت اسمایلی، مدیر مدرسه سورا، نوشت:‌

«یک دانشجوی دانشگاه یوتا صریحاً اعتراف می‌کند: «دانشگاه فقط به این بستگی دارد که چقدر از چت‌جی‌پی‌تی استفاده کنم.» حتی در لیگ آیوی، یک دانشجوی سال دومی کلمبیا تخمین می‌زند که ۸۰ درصد از هر مقاله‌ای که ارائه داده را هوش مصنوعی نوشته و حتی در یک مصاحبه کارآموزی جعلی با آمازون شرکت کرده که منجر به پیشنهاد شغلی برایش شده است. استادان در همه جا می‌گویند حس می‌کنند دارند دانشجویان را بر اساس توانایی‌شان در نوشتن پرامپت برای ربات‌ها نمره می‌دهند، درحالی که همکارانشان بازنشستگی زودهنگام را در نظر می‌گیرند و هشدار می‌دهند که ممکن است یک نسل اساساً بی‌سواد فارغ‌التحصیل شود.

اما هوش مصنوعی این مشکل را ایجاد نکرده؛ بلکه یک روند ۲۰ ساله را سرعت بخشیده و آن را غیرقابل چشم‌پوشی کرده است. سال‌هاست که دانشجویان دانشگاه را به عنوان یک مسیر عبور بی‌معنا می‌بینند که در آن نمره‌ها تنها سکه رایج هستند. آنها به سادگی ارزشی در تحصیل نمی‌بینند. حالا ابزارهای هوش مصنوعی میانبرها را سریع و تقریباً غیرقابل تشخیص کرده‌اند. نتیجه؟ تقلب گسترده و از بین رفتن ارزش نشانگر معدل‌ها (GPA).

حتی دانشجویان هاروارد و کلمبیا امروز برای یافتن شغل مشکل دارند. در گفتگوهای خصوصی، همکاران کارآفرین من اعتراف می‌کنند که دیگر از فارغ‌التحصیلان جدید استخدام نمی‌کنند. آنها به نمره‌هایشان اعتماد ندارند و مهارت‌های آکادمیک‌شان اغلب در محیط کار کاربردی ندارد. چرا باید سال‌ها وقت صرف آموزش یک فارغ‌التحصیل ۲۲ ساله گران‌قیمت کرد، درحالی که هوش مصنوعی با هزینه‌ای معادل ۲۰ دلار در ماه می‌تواند سریع‌تر مفید واقع شود؟

🔆️️️️️️ پس دانشجویان چه باید بکنند؟ چگونه از این چرخه معیوب فرار کنند؟
۱. روی حل مسئله‌های پیچیده تمرکز کنید. یک تیم کوچک تشکیل دهید، یک مشکل واقعی را شناسایی کنید و چیزی بسازید که مردم بابت آن پول بدهند؛ نرم‌افزار، خدمات، رویداد، هرچیز.
۲. آن را عرضه کنید، بهبود ببخشید و بازاریابی کنید.
۳. از هر ابزاری، حتی هوش مصنوعی، استفاده کنید اما معمار جایگزین‌ناپذیری باشید که ابهام را به ارزش تبدیل می‌کند. در نهایت، این همان چیزی است که یک کارفرما حاضر است برای آن به شما حقوق بدهد.

🔆️️ و مدارس چگونه باید خود را تطبیق دهند؟
✔️ هر درس را حول یک چالش واقعی و باز طراحی کنید که نیازمند تحقیق، طراحی و دفاع عمومی باشد.
✔️ استانداردهای محتوایی را به عنوان ابزار ببینید، نه نقطه پایان.
✔️ کنجکاوی، بهبود مستمر، همکاری و تفکر انتقادی را از طریق پروژه‌هایی در سطح حرفه‌ای ارزیابی کنید.

📌 هادی پرتوی روی این مقاله دیدگاهی گذاشت و نوشت:
«این پست کاملاً درست می‌گوید. سیستم مدرسه و دانشگاه شکسته است؛ چون نتوانسته تفکر انتقادی را آموزش دهد، چرا که چون گذشته حول مهارت‌های طوطی‌وار گذشته می‌چرخد، نه مهارت‌های خلاقانه آینده.

- دانش‌آموزانی که در مهارت‌های حفظی شکست می‌خورند، برچسب «اختلال کمبود توجه (ADHD)» می‌خورند.
- دانشجویانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، «متقلب» خطاب می‌شوند.
- فارغ‌التحصیلان «موفق» اغلب فاقد مهارت‌های کاربردی در دنیای واقعی هستند.

تمام سیستم آموزشی باید متحول شود تا در عصر هوش مصنوعی، خلاقیت و تفکر انتقادی را آموزش دهد.»

منبع:
@TeacherasLLL


https://www.tgoop.com/infinitymath

به مناسبت زادروز تولد بانوی ریاضیات ایران، مریم میرزاخانی اولین قسمت از پادکست چیستا خدمت مخاطبین عزیز کانال بینهایت تقدیم می‌شود.

منبع این پادکست مقاله "عطر گل مریم در اردیبهشت ریاضیات" است که در خرداد 1400 در روزنامه شرق چاپ شد.
این پادکست به کمک هوش مصنوعی تولید شده است.

🔻عطر گل «مریم» در اردیبهشت ریاضیات
نوشته: حسن ملکی

گزارش مفصلی در روزنامه شرق درباره مریم میرزاخانی، نقش زنان در ریاضیات و برنامه هایی که به همین مناسبت اواخر اردیبهشت ماه برگزار شد.

@infinitymath

ستاره درخشان آسمان علم و بانوی ریاضیات ایران، زادروزت مبارک.

نامت، مایه امیدواری دختران و پسران ایران شد برای همیشه.

از ستایش آن ریاضیدان بزرگ که گذر کنیم، می رسیم به کار او و من مطمئنم که در اینجا زیبایی های بیشتری خواهیم دید تا در ستایش هایی که از او شده است.
انتخاب شخصی من این است که اگر بخواهم از ریاضیدانی ستایش کنم تا حد توانم سعی می کنم درکی هر چند ناقص از کار او پیدا کنم.
منبع:
@riazikhany

مریم میرزاخانی ریاضیدان شهیر ایرانی در سال ۲۰۱۴ به خاطر
her outstanding contributions to the dynamics and geometry of Riemann surfaces and their moduli spaces
برنده جایزه فیلدز شد.
مقاله توصیفی پیوست، برای کسانی که مایل اند ایده های اصلی و نتایج مهم کارهای او را ببینند می تواند مفید باشد.
مقاله توسط آقای دکتر ایمان افتخاری نوشته شده است.

منبع :
https://www.tgoop.com/MathematicalMusings

این هم مطلبی که ترنس تائو بعد از درگذشت مريم میرزاخانی در سایتش منتشر کرده. نوشته قشنگیه و پر از نکات ریاضی و غیر رياضی جالبه.


ترجمه فارسی متن:
من کاملاً شوکه شدم وقتی فهمیدم که مریم میرزاخانی دیروز، در سن ۴۰ سالگی، پس از بازگشت شدید سرطانی که چند سال با آن مبارزه می‌کرد، درگذشته است. من قصد داشتم دیروز بعد از شنیدن خبر عود بیماری‌اش، برایش ایمیلی بفرستم و آرزوی بهبودی سریع کنم؛ هنوز نمی‌توانم باور کنم که او دیگر در میان ما نیست.
اولین بار در سال ۲۰۱۰ با مریم آشنا شدم، زمانی که در دانشگاه استنفورد چند سخنرانی داشتم – یکی درباره اثبات پرلمن از حدس پوانکاره و دیگری درباره نظریه ماتریس‌های تصادفی. یادم هست زنی جوان در ردیف جلو نشسته بود و در پایان هر دو سخنرانی، سؤالات عمیق و دقیقی مطرح کرد؛ تنها بعداً متوجه شدم که او مریم میرزاخانی بود. (ای کاش دقیقاً یادم می‌آمد که سؤالاتش چه بودند، ولی به‌طور مبهم به یاد دارم که توانست هر دو موضوع سخنرانی مرا به‌زیبایی با تفسیرهایی از سیستم‌های دینامیکی پیوند بزند.)
پس از اینکه در سال ۲۰۱۴ برنده مدال فیلدز شد (که قبلاً در وبلاگم درباره‌اش نوشتم)، مدتی با هم مکاتبه داشتیم. مدال فیلدز بدون شک یکی از بالاترین افتخارات در ریاضیات است و مسیر حرفه‌ای فرد را به‌شدت ارتقا می‌دهد؛ اما همراه آن، موج بزرگی از توجه رسانه‌ای، افزایش شدید مسئولیت‌ها در قبال جامعه علمی، و انتظارات زیادی برای تبدیل‌شدن به یک الگوی عمومی برای ریاضیدانان به وجود می‌آید. به‌عنوان نخستین زن دریافت‌کننده این مدال، و همچنین نخستین نفر از ایران، مریم با این فشارها به‌مراتب بیشتر از برندگان قبلی مواجه بود، در حالی که هم‌زمان دختر کوچکش را بزرگ می‌کرد و با بیماری سرطان می‌جنگید. من تا حدی که می‌توانستم، به او توصیه‌هایی در این زمینه‌ها کردم (در اصل اینکه گفتن «نه» به اکثر درخواست‌ها نه‌تنها مجاز، بلکه لازم است).
با وجود تمام این شرایط، شگفت‌آور است که در چند سال اخیر همچنان چقدر در ریاضیات پربار و فعال بود. شاید بزرگ‌ترین دستاورد اخیرش قضیه «چوب جادویی» او با الکس اسکین باشد، که در واقع مشابه قضایای طبقه‌بندی اندازه و بسته‌بودن مدارهای مارینا راتنر است، اما در چارچوب فضاهای مدولی به‌جای جریان‌های یکنواخت روی فضاهای همگن. (من قبلاً درباره قضایای راتنر مطلبی نوشته‌ام. به‌طور ناخوشایندی، راتنر هم در همین ماه درگذشت، در سن ۷۸ سالگی.) قضایای راتنر برای هر مسئله‌ای که بتوان آن را به سیستم‌های دینامیکی همگن نسبت داد اهمیت بنیادین دارد (مثلاً در کار من با بن گرین و تمر زیگلر درباره حدس معکوس برای نورم‌های گاورز و معادلات خطی در اعداد اول، نمونه‌ای از این قضیه ظاهر می‌شود)، چرا که توصیف دقیقی از توزیع مدارهای چنین سیستم‌هایی ارائه می‌دهد (در صورتی که توسط عناصر یکنواخت تولید شده باشند)؛ و به نظر می‌رسد نتیجه اسکین–میرزاخانی نقش مشابهی را در مسائل مرتبط با فضاهای مدولی ایفا خواهد کرد. اثبات شگفت‌انگیز این نتیجه – که اکنون بیش از ۲۰۰ صفحه دارد و سه سال بازبینی و اصلاح آن طول کشیده – تقریباً از تمام تکنیک‌های نوین در دینامیک‌های همگن بهره گرفته و آن‌ها را با خلاقیت در محیط دشوارتر فضاهای مدولی تطبیق داده؛ کاری که تا همین چند سال پیش، اصلاً قابل تصور نبود.
مریم نه‌تنها ریاضی‌دانی شگفت‌انگیز بود، بلکه انسانی فوق‌العاده و فروتن نیز بود، و در اوج توانایی‌های علمی‌اش قرار داشت. امروز، روزی غم‌انگیز برای خانواده و دوستان مریم و همچنین برای دنیای ریاضیات است.

برگرفته از کانال پرمحتوا و غنی زیر:
https://www.tgoop.com/MathematicalMusings

با سلام
به مناسبت تولد مریم میزا خانی ویژه نامه شماره ۱۲۷ رشد آموزش ریاضی پاییز ۱۳۹۶ را تقدیم به همکاران می کنم
با احترام

مریم میرزاخانی : الگوی پیش روی ریاضی دانان ایرانی برای ویژگی پژوهش اصیل در ریاضی
بیژن ظهوری زنگنه
دانشکده علوم ریاضی
دانشگاه صنعتی شریف

6⃣ «بازگشت مشعل علم به موطن خود، از محمد خوارزمی تا مریم میرزاخانی»

نوشته: دکتر بیژن ظهوری زنگنه و دکتر زهرا گویا.
مجله رشد آموزش ریاضی شماره ۱۲۷.

@infinitymath

♨️سمینار تخصصی گروه ریاضی محض دانشگاه تربیت مدرس

🔹سخنران:

Siavash Shahshahani
Professor Emeritus,
Sharif University of Technology

🔹عنوان: 
Mathematics of the 4th Century BC

🔹تاریخ و زمان: سه شنبه ۳۰ اردیبهشت ماه ساعت ۱۰:۰۰ صبح

🔹مکان: دانشگاه تربیت مدرس، ساختمان علوم پایه، طبقه چهارم، اتاق سمینار ۳۴۰۱

🔹پیوند برخط:
vclass4.modares.ac.ir/rooms/gpw-953-i4a-h6z/join


@A_TMU_MATH