Notice: file_put_contents(): Write of 19045 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
IEEE IUT STUDENT BRANCH@ieee_iut P.380
IEEE_IUT Telegram 380
tgoop.com » United States » IEEE IUT STUDENT BRANCH » Telegram web » Post 380
IEEE IUT STUDENT BRANCH
IEEE IUT STUDENT BRANCH
🔴 دوره آموزش Machine Learninig با MATLAB 🔸شروع دوره : یکشنبه 12 اسفند 🔸ثبت نام و اطلاعات بیشتر : https://evnd.co/r2ib3 @ieee_iut
یادگیری ماشین، یکی از شاخه های وسیع هوش مصنوعی و علوم رایانه است که به تنظیم و اکتشاف شیوه ها و الگوریتم هایی می پردازد که بر اساس آن ها، سیستم های کامپیوتری توانایی یادگیری پیدا کرده و می توانند به منظور انجام اهداف مشخص، هوشمند گردند. با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، کامپیوترها، الگوهای موجود در داده ها را یادگرفته و می توانند از آن به صورت عموما خودمختار در انجام وظایف محاسباتی، تصمیم گیری و پردازشی مختلف استفاده کند. گستره ی این وظایف می تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهره ی مورد نظر تا فراگیری شیوه ی گام برداری روبات های انسان نما باشد. طیف کاربردهای ابزارهای مبتی بر یادگیری ماشین بسیار گسترده بوده و در حیطه های بسیار از جمله مهندسی، علوم زیستی، روانشناسی، زبان شناسی و ... مورد استفاده قرار گرفته است.
در این کارگاه با استفاده از مفاهیم پایه ای و اولیه ی آمار و احتمال و جبر خطی، به بررسی مباحث کلیدی و پرکاربرد یادگیری ماشین می پردازیم تا درک عمیقی از مفاهیم و نحوه ی عملکرد الگوریتم های یادگیری داشته و امکان تحلیل و پیاده سازی مناسب آن ها جهت کاربردهای مختلف را فراگیریم. همچین در میانه ی فراگیری مطالب نظری، گذری به MATLAB خواهیم زد و مثال هایی را جهت فهم بهتر مطالب بررسی خواهیم نمود. سپس به منظور تثبیت آموخته ها، در انتهای هر بخش از مباحث، یک پروژه ی جذاب و کاربردی را توسط MATLAB از ابتدا تا انتها انجام خواهیم داد تا با نحوه پیاده سازی عملی و چالش های آن روبرو شده و بتوانیم در موارد مشابه، مفاهیم تحلیلی و بنیادی را به شکل مناسب به ساختارهای پیاده سازی گره بزنیم.
دلیل استفاده از MATLAB در این کارگاه صرفا به دلیل مزیت آن در پایه گذاری دانش اولیه ی شما در زمینه ی یادگیری ماشین می باشد و تاکید دوره بر روی یادگیری این زبان برنامه نویسی نیست. اگر علاقه مند به استفاده از هر زبان برنامه نویسی دیگری باشید، به راحتی می توانید با یادگیری مباحث مطرح شده در کارگاه، از آن برای برای پیاده سازی سیستم های مبتی یادگیری ماشین استفاده کنید و هیچ مانعی از این جهت برای شما وجود نخواهد داشت.
پیش نیازهای این دوره آشنایی اولیه و مقدماتی با مفاهیم آمار و احتمال، جبر خطی و زبان برنامه نویسی MATLAB می باشد.
www.tgoop.com/ieee_iut/380
1.36K views



tgoop.com/ieee_iut/380
Create:
Last Update:

یادگیری ماشین، یکی از شاخه های وسیع هوش مصنوعی و علوم رایانه است که به تنظیم و اکتشاف شیوه ها و الگوریتم هایی می پردازد که بر اساس آن ها، سیستم های کامپیوتری توانایی یادگیری پیدا کرده و می توانند به منظور انجام اهداف مشخص، هوشمند گردند. با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، کامپیوترها، الگوهای موجود در داده ها را یادگرفته و می توانند از آن به صورت عموما خودمختار در انجام وظایف محاسباتی، تصمیم گیری و پردازشی مختلف استفاده کند. گستره ی این وظایف می تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهره ی مورد نظر تا فراگیری شیوه ی گام برداری روبات های انسان نما باشد. طیف کاربردهای ابزارهای مبتی بر یادگیری ماشین بسیار گسترده بوده و در حیطه های بسیار از جمله مهندسی، علوم زیستی، روانشناسی، زبان شناسی و ... مورد استفاده قرار گرفته است.
در این کارگاه با استفاده از مفاهیم پایه ای و اولیه ی آمار و احتمال و جبر خطی، به بررسی مباحث کلیدی و پرکاربرد یادگیری ماشین می پردازیم تا درک عمیقی از مفاهیم و نحوه ی عملکرد الگوریتم های یادگیری داشته و امکان تحلیل و پیاده سازی مناسب آن ها جهت کاربردهای مختلف را فراگیریم. همچین در میانه ی فراگیری مطالب نظری، گذری به MATLAB خواهیم زد و مثال هایی را جهت فهم بهتر مطالب بررسی خواهیم نمود. سپس به منظور تثبیت آموخته ها، در انتهای هر بخش از مباحث، یک پروژه ی جذاب و کاربردی را توسط MATLAB از ابتدا تا انتها انجام خواهیم داد تا با نحوه پیاده سازی عملی و چالش های آن روبرو شده و بتوانیم در موارد مشابه، مفاهیم تحلیلی و بنیادی را به شکل مناسب به ساختارهای پیاده سازی گره بزنیم.
دلیل استفاده از MATLAB در این کارگاه صرفا به دلیل مزیت آن در پایه گذاری دانش اولیه ی شما در زمینه ی یادگیری ماشین می باشد و تاکید دوره بر روی یادگیری این زبان برنامه نویسی نیست. اگر علاقه مند به استفاده از هر زبان برنامه نویسی دیگری باشید، به راحتی می توانید با یادگیری مباحث مطرح شده در کارگاه، از آن برای برای پیاده سازی سیستم های مبتی یادگیری ماشین استفاده کنید و هیچ مانعی از این جهت برای شما وجود نخواهد داشت.
پیش نیازهای این دوره آشنایی اولیه و مقدماتی با مفاهیم آمار و احتمال، جبر خطی و زبان برنامه نویسی MATLAB می باشد.

BY IEEE IUT STUDENT BRANCH




Share with your friend now:
tgoop.com/ieee_iut/380

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Concise How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) Matt Hussey, editorial director of NEAR Protocol (and former editor-in-chief of Decrypt) responded to the news of the Telegram group with “#meIRL.” A new window will come up. Enter your channel name and bio. (See the character limits above.) Click “Create.” A vandalised bank during the 2019 protest. File photo: May James/HKFP.
from us


یادگیری ماشین، یکی از شاخه های وسیع هوش مصنوعی و علوم رایانه است که به تنظیم و اکتشاف شیوه ها و الگوریتم هایی می پردازد که بر اساس آن ها، سیستم های کامپیوتری توانایی یادگیری پیدا کرده و می توانند به منظور انجام اهداف مشخص، هوشمند گردند. با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، کامپیوترها، الگوهای موجود در داده ها را یادگرفته و می توانند از آن به صورت عموما خودمختار در انجام وظایف محاسباتی، تصمیم گیری و پردازشی مختلف استفاده کند. گستره ی این وظایف می تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهره ی مورد نظر تا فراگیری شیوه ی گام برداری روبات های انسان نما باشد. طیف کاربردهای ابزارهای مبتی بر یادگیری ماشین بسیار گسترده بوده و در حیطه های بسیار از جمله مهندسی، علوم زیستی، روانشناسی، زبان شناسی و ... مورد استفاده قرار گرفته است.

 IEEE IUT STUDENT BRANCH TG
web: 380
IEEE IUT STUDENT BRANCH.Telegram web
IEEE IUT STUDENT BRANCH Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram IEEE IUT STUDENT BRANCH
FROM American