IAAA.AI

🔍🩺 گوگل و فناوری‌های پزشکی

🔸گوگل به‌تازگی مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی با تمرکز بر کاربردهای پزشکی رو به‌صورت منبع‌باز منتشر کرده. یکی از این مدل‌ها، MedGamma با ۴ میلیارد پارامتر، توانایی پردازش همزمان متن و تصویر رو داره، در حالی که نسخه بزرگ‌تر آن با ۲۷ میلیارد پارامتر تنها مبتنی بر متنه و قابلیت تحلیل چندوجهی داره.

🔹این مدل‌ها به‌طور ویژه برای حوزه‌هایی مانند رادیولوژی، چشم‌پزشکی، آسیب‌شناسی بافت و پوست و تشخیص‌های پیشنهادی پزشکی توسعه داده شدن.

🔸عملکرد این مدل‌ها در بنچمارک‌ها بسیار قابل توجه بوده. مدل 4B در آزمون MedQA به دقت ۶۴.۴٪ و مدل 27B به دقت ۸۷.۷٪ دست پیدا کرده. همچنین در بنچمارک MIMIC-CXR، مدل 4B تونسته امتیاز F1 ماکرو برابر با ۸۸.۹٪ رو کسب کنه که در مقایسه با مدل Gemma 3 حدود ۸ امتیاز بهبود نشان می‌ده.

🔹این نتایج نشانی از پیشرفت چشمگیر گوگل در توسعه مدل‌های تخصصی برای کاربردهای پزشکی به حساب میاد.

🔸این مدل‌ها از HuggingFace قابل دانلود و استفاده هستن و می‌شه از این راهنما برای شروع کار و بهینه‌سازیشون استفاده کرد.

🆔 @iaaa_ia

👍12❤2

www.tgoop.com/iaaa_ai/283

4.94K viewsJul 12 at 08:06

🔍🩺 گوگل و فناوری‌های پزشکی

🔸گوگل به‌تازگی مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی با تمرکز بر کاربردهای پزشکی رو به‌صورت منبع‌باز منتشر کرده. یکی از این مدل‌ها، MedGamma با ۴ میلیارد پارامتر، توانایی پردازش همزمان متن و تصویر رو داره، در حالی که نسخه بزرگ‌تر آن با ۲۷ میلیارد پارامتر تنها مبتنی بر متنه و قابلیت تحلیل چندوجهی داره.

🔹این مدل‌ها به‌طور ویژه برای حوزه‌هایی مانند رادیولوژی، چشم‌پزشکی، آسیب‌شناسی بافت و پوست و تشخیص‌های پیشنهادی پزشکی توسعه داده شدن.

🔸عملکرد این مدل‌ها در بنچمارک‌ها بسیار قابل توجه بوده. مدل 4B در آزمون MedQA به دقت ۶۴.۴٪ و مدل 27B به دقت ۸۷.۷٪ دست پیدا کرده. همچنین در بنچمارک MIMIC-CXR، مدل 4B تونسته امتیاز F1 ماکرو برابر با ۸۸.۹٪ رو کسب کنه که در مقایسه با مدل Gemma 3 حدود ۸ امتیاز بهبود نشان می‌ده.

🔹این نتایج نشانی از پیشرفت چشمگیر گوگل در توسعه مدل‌های تخصصی برای کاربردهای پزشکی به حساب میاد.

🔸این مدل‌ها از HuggingFace قابل دانلود و استفاده هستن و می‌شه از این راهنما برای شروع کار و بهینه‌سازیشون استفاده کرد.

🆔 @iaaa_ia

BY IAAA.AI