Notice: file_put_contents(): Write of 1918 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 16384 of 18302 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Открытый код ФКН ВШЭ@hse_cs_opensource P.85
HSE_CS_OPENSOURCE Telegram 85
ai4material_design

В репозитории приведён код, демонстрирующий эффективность подхода со «сжатым» представлением дефектов в двумерных материалах. Авторы отмечают, что 2D-кристаллы обладают колоссальным потенциалом для модификации их свойств путём контролируемого введения вакансий и замещений, однако большинство универсальных моделей плохо учитывают возникающие при этом квантовые эффекты. В работе предлагается рассматривать только атомы, непосредственно относящиеся к точечным дефектам (включая «виртуальные» атомы‑вакансии), и использовать графовые нейронные сети, дополненные специфичными для 2D-фаз признаками — разницей координат по оси z и новой меткой «EOS», связанной с осцилляциями электронных оболочек. Эксперименты показывают, что подход со «сжатым» представлением существенно превосходит классические графовые нейросети и методы с предварительными признаками. Авторы подчеркивают, что их метод значительно упрощает моделирование дефектных систем, повышая точность и эффективность. Работа может быть полезна инженерам, физикам и исследователям в областе новых материалов.

статья | код
🔥91



tgoop.com/hse_cs_opensource/85
Create:
Last Update:

ai4material_design

В репозитории приведён код, демонстрирующий эффективность подхода со «сжатым» представлением дефектов в двумерных материалах. Авторы отмечают, что 2D-кристаллы обладают колоссальным потенциалом для модификации их свойств путём контролируемого введения вакансий и замещений, однако большинство универсальных моделей плохо учитывают возникающие при этом квантовые эффекты. В работе предлагается рассматривать только атомы, непосредственно относящиеся к точечным дефектам (включая «виртуальные» атомы‑вакансии), и использовать графовые нейронные сети, дополненные специфичными для 2D-фаз признаками — разницей координат по оси z и новой меткой «EOS», связанной с осцилляциями электронных оболочек. Эксперименты показывают, что подход со «сжатым» представлением существенно превосходит классические графовые нейросети и методы с предварительными признаками. Авторы подчеркивают, что их метод значительно упрощает моделирование дефектных систем, повышая точность и эффективность. Работа может быть полезна инженерам, физикам и исследователям в областе новых материалов.

статья | код

BY Открытый код ФКН ВШЭ




Share with your friend now:
tgoop.com/hse_cs_opensource/85

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

To edit your name or bio, click the Menu icon and select “Manage Channel.” While some crypto traders move toward screaming as a coping mechanism, many mental health experts have argued that “scream therapy” is pseudoscience. Scientific research or no, it obviously feels good. The administrator of a telegram group, "Suck Channel," was sentenced to six years and six months in prison for seven counts of incitement yesterday. To view your bio, click the Menu icon and select “View channel info.” With the sharp downturn in the crypto market, yelling has become a coping mechanism for many crypto traders. This screaming therapy became popular after the surge of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May or early June. Here, holders made incoherent groaning sounds in late-night Twitter spaces. They also role-played as urine-loving Goblin creatures.
from us


Telegram Открытый код ФКН ВШЭ
FROM American