Открытый код ФКН ВШЭ@hse_cs_opensource P.77

Notice: file_put_contents(): Write of 1391 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 16384 of 17775 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Открытый код ФКН ВШЭ@hse_cs_opensource P.77

HSE_CS_OPENSOURCE Telegram 77

Открытый код ФКН ВШЭ

heterophilous-graphs

В репозитории содержится код для воспроизведения результатов работы по критическому анализу оценки графовых нейронных сетей (GNN) на гетерофильных графах. Авторы выявили серьёзные недостатки популярных датасетов (squirrel, chameleon), включая дублирование узлов, что приводит к утечке данных между обучающей и тестовой выборками. Устранение дубликатов значительно снижает производительность моделей, меняя их ранжирование. Исследователи предлагают новые гетерофильные датасеты (roman-empire, amazon-ratings и др.), охватывающие различные домены и структурные свойства. Эксперименты показали, что стандартные GNN (например, GCN, GraphSAGE), особенно с модификацией разделения эго- и соседних эмбеддингов, часто превосходят специализированные модели для гетерофилии. Работа может быть полезна аналитикам данных, DL-исследователям и специалистам по графам.

статья | код

GitHub - yandex-research/heterophilous-graphs: A Critical Look at the Evaluation of GNNs under Heterophily: Are We Really Making…

A Critical Look at the Evaluation of GNNs under Heterophily: Are We Really Making Progress? - yandex-research/heterophilous-graphs

🔥11❤3

www.tgoop.com/hse_cs_opensource/77

1.09K viewsFeb 21 at 09:04

tgoop.com/hse_cs_opensource/77

Create: 2025-02-21
Last Update: 2025-07-22 23:35:19

heterophilous-graphs

В репозитории содержится код для воспроизведения результатов работы по критическому анализу оценки графовых нейронных сетей (GNN) на гетерофильных графах. Авторы выявили серьёзные недостатки популярных датасетов (squirrel, chameleon), включая дублирование узлов, что приводит к утечке данных между обучающей и тестовой выборками. Устранение дубликатов значительно снижает производительность моделей, меняя их ранжирование. Исследователи предлагают новые гетерофильные датасеты (roman-empire, amazon-ratings и др.), охватывающие различные домены и структурные свойства. Эксперименты показали, что стандартные GNN (например, GCN, GraphSAGE), особенно с модификацией разделения эго- и соседних эмбеддингов, часто превосходят специализированные модели для гетерофилии. Работа может быть полезна аналитикам данных, DL-исследователям и специалистам по графам.

статья | код

BY Открытый код ФКН ВШЭ

Share with your friend now:
tgoop.com/hse_cs_opensource/77

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-07-22|

Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up. 6How to manage your Telegram channel? Add the logo from your device. Adjust the visible area of your image. Congratulations! Now your Telegram channel has a face Click “Save”.! Read now The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information.
from us

Telegram Открытый код ФКН ВШЭ
FROM American