Открытый код ФКН ВШЭ@hse_cs_opensource P.64

Notice: file_put_contents(): Write of 1280 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 16384 of 17664 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Открытый код ФКН ВШЭ@hse_cs_opensource P.64

HSE_CS_OPENSOURCE Telegram 64

Открытый код ФКН ВШЭ

TabM

Репозиторий, содержащий имплементацию TabM — модели, эффективно имитирующей ансамбль многослойных перцептронов для решения задач на табличных данных. Для этого вводятся специальные адаптеры - матрицы, чьи элементы равны ± 1. Эти адаптеры эффективно создают уникальные версии матрицы весов, за счет чего и имитируется ансамбль. В итоговой архитектуре такой адаптер применяется только ко всем копиям одного входа, которые затем подаются в линейные слои. В серии экспериментов авторы показывают существенное превосходство метода для задач на табличных данных по сравнению с другими классическими и нейросетевыми подходами, в том числе использующие механизм внимания. Модель также демонстрирует лучшую скорость обучения и инференса, уступая лишь стандартному MLP и XGBoost. Работа может быть полезна аналитикам, DS-специалистам и DL-исследователям.

статья | код

GitHub - yandex-research/tabm: (ICLR 2025) TabM: Advancing Tabular Deep Learning With Parameter-Efficient Ensembling

(ICLR 2025) TabM: Advancing Tabular Deep Learning With Parameter-Efficient Ensembling - yandex-research/tabm

🔥6

www.tgoop.com/hse_cs_opensource/64

984 viewsDec 27, 2024 at 09:51

tgoop.com/hse_cs_opensource/64

Create: 2024-12-27
Last Update: 2025-07-23 11:07:00

TabM

Репозиторий, содержащий имплементацию TabM — модели, эффективно имитирующей ансамбль многослойных перцептронов для решения задач на табличных данных. Для этого вводятся специальные адаптеры - матрицы, чьи элементы равны ± 1. Эти адаптеры эффективно создают уникальные версии матрицы весов, за счет чего и имитируется ансамбль. В итоговой архитектуре такой адаптер применяется только ко всем копиям одного входа, которые затем подаются в линейные слои. В серии экспериментов авторы показывают существенное превосходство метода для задач на табличных данных по сравнению с другими классическими и нейросетевыми подходами, в том числе использующие механизм внимания. Модель также демонстрирует лучшую скорость обучения и инференса, уступая лишь стандартному MLP и XGBoost. Работа может быть полезна аналитикам, DS-специалистам и DL-исследователям.

статья | код

BY Открытый код ФКН ВШЭ

Share with your friend now:
tgoop.com/hse_cs_opensource/64

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-07-23|

4How to customize a Telegram channel? Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. Earlier, crypto enthusiasts had created a self-described “meme app” dubbed “gm” app wherein users would greet each other with “gm” or “good morning” messages. However, in September 2021, the gm app was down after a hacker reportedly gained access to the user data. Each account can create up to 10 public channels To upload a logo, click the Menu icon and select “Manage Channel.” In a new window, hit the Camera icon.
from us

Telegram Открытый код ФКН ВШЭ
FROM American