Открытый код ФКН ВШЭ

gflownet-rl

Статья коллег их HDI lab и Bayesgroup на стыке генеративного моделирования и обучения с подкреплением. В статье исследуется относительно новый подход в генеративном моделировании — GenerativeFlowNetworks. В своих экспериментах авторы сравнивают предложенный подход к обучению — через алгоритм M-DQN — с предыдущими работами по GFlowNets. В результате обученная модель оказывается не только конкурентной, но и показывает превосходство в ряде случаев.
Статья может быть полезна исследователям из областей обучения с подкреплением и глубоких генеративных моделей, математикам и DL-инженерам.

статья|код

GitHub

GitHub - d-tiapkin/gflownet-rl: Repository for "Generative Flow Networks as Entropy-Regularized RL" (AISTATS-2024, Oral)

Repository for "Generative Flow Networks as Entropy-Regularized RL" (AISTATS-2024, Oral) - d-tiapkin/gflownet-rl

🔥9👍2🥰2

www.tgoop.com/hse_cs_opensource/12

361 viewsJul 5, 2024 at 08:59

gflownet-rl

Статья коллег их HDI lab и Bayesgroup на стыке генеративного моделирования и обучения с подкреплением. В статье исследуется относительно новый подход в генеративном моделировании — GenerativeFlowNetworks. В своих экспериментах авторы сравнивают предложенный подход к обучению — через алгоритм M-DQN — с предыдущими работами по GFlowNets. В результате обученная модель оказывается не только конкурентной, но и показывает превосходство в ряде случаев.
Статья может быть полезна исследователям из областей обучения с подкреплением и глубоких генеративных моделей, математикам и DL-инженерам.

статья|код

BY Открытый код ФКН ВШЭ