tgoop.com/hse_cs_opensource/11
Last Update:
Star-shaped DDPM
Статья, выполненная в коллаборации коллег из Bayesgroup с другими научными центрами. Авторы исследуют возможность обучения диффузионных моделей с использованием распределений, отличных от гауссовского. Для этого они показывают дуальность между диффузионным процессом в виде звезды (star-shaped) и обычным марковским процессом. Это позволяет получать эффективные алгоритмы для тренировки и семплирования диффузионных моделей в случае, если данные лежат на ограниченном многообразии.
В своих экспериментах исследователи показывают состоятельность своей гипотезы, проверяя ее на простых синтетических данных, а также на гео- и картиночных данных.
Работа будет полезна исследователям, чьи научные интересы лежат в сфере генеративных моделей, а так же ML-инженерам.
статья | код
BY Открытый код ФКН ВШЭ
Share with your friend now:
tgoop.com/hse_cs_opensource/11