Библиотека хакера | Hacking, Infosec, ИБ, информационная безопасность

🧩 Blue vs Red: как править правила для реальных атак, а не тестов

Теория ≠ практика: срабатывания в тестах часто бесполезны в реале — либо потому что слишком много шума, либо потому что злоумышленник меняет маршрут и «обходит» правило за минуту.

❓ Вопрос от подписчика:

Какие правила/метрики детектинга реально работают против сложных атак, а какие — только шум?

Пишите реальные примеры эффективных правил и способы борьбы с false positives.
— Какие сигнатуры показали себя в продакшне?
— Какие метрики (precision, recall, MTTR и т.д.) вы считаете приоритетными для оценки качества детектинга?
— Как настроили пороговые значения и автоматическую фильтрацию шума?
— Какие практики снижают шум без потери обнаружения (enrichment, дедупликация, контекстные эвристики)?

Делитесь реальными кейсами, примерами правил и скриптами/паттернами для снижения false positives 🔜

🐸 Библиотека хакера

#ask_the_community

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🤔4👍3🌚2

www.tgoop.com/hackproglib/4653

953 viewsSep 29 at 18:03

🧩 Blue vs Red: как править правила для реальных атак, а не тестов

Теория ≠ практика: срабатывания в тестах часто бесполезны в реале — либо потому что слишком много шума, либо потому что злоумышленник меняет маршрут и «обходит» правило за минуту.

❓ Вопрос от подписчика:

Какие правила/метрики детектинга реально работают против сложных атак, а какие — только шум?

Пишите реальные примеры эффективных правил и способы борьбы с false positives.
— Какие сигнатуры показали себя в продакшне?
— Какие метрики (precision, recall, MTTR и т.д.) вы считаете приоритетными для оценки качества детектинга?
— Как настроили пороговые значения и автоматическую фильтрацию шума?
— Какие практики снижают шум без потери обнаружения (enrichment, дедупликация, контекстные эвристики)?