Библиотека хакера | Hacking, Infosec, ИБ, информационная безопасность

🔧 Автоматизация сбора данных с веб-сайтов через Scrapy

Scrapy — Python-фреймворк для веб-скрейпинга. Идеально подходит для:

➖ Сбора данных

➖ Поиска уязвимостей и метаданных

➖ OSINT и аналитики

Как работает:

1. Для начала нужно установить Scrapy. Это можно сделать через pip:

pip install scrapy

2. Создайте новый проект с помощью команды:

scrapy startproject myproject

3. Создайте новый файл паука в каталоге spiders/ вашего проекта:

scrapy genspider example_spider example.com

4. Пример паука:

import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example_spider"
    start_urls = ['https://www.example.com']

    def parse(self, response):
        yield {
            'title': response.xpath('//title/text()').get(),
            'url': response.url,
        }

5. После настройки паука вы можете запустить его с помощью команды:

scrapy crawl example_spider -o output.json

Советы по использованию:

— Настройте DOWNLOAD_DELAY

— Используйте обработку ошибок

— Применяйте разные User-Agent / Proxy

🐸Библиотека хакера

#буст

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥4👏1👾1

www.tgoop.com/hackproglib/4530

946 viewsAug 27 at 07:05

🔧 Автоматизация сбора данных с веб-сайтов через Scrapy

Scrapy — Python-фреймворк для веб-скрейпинга. Идеально подходит для:

➖ Сбора данных

➖ Поиска уязвимостей и метаданных

➖ OSINT и аналитики

Как работает:

1. Для начала нужно установить Scrapy. Это можно сделать через pip:

pip install scrapy

scrapy startproject myproject

scrapy genspider example_spider example.com

import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example_spider"
    start_urls = ['https://www.example.com']

    def parse(self, response):
        yield {
            'title': response.xpath('//title/text()').get(),
            'url': response.url,
        }

scrapy crawl example_spider -o output.json