Ухо Гераклита

воронка методов: академия + ИИ + рынок

1/7. ИИ служит мостиком между {академическими исследованиями и основанной на них экспертизой} -- {массовыми опросами и эксресс-тестированием отдельных фич}: он обладает широтой первых и скоростью последних. Таким образом, возникает воронка, которая идет от академии к коммерческим и пользовательским исследованиям, между ними возникает переводчик.

2/7. В основании воронка имеет простое желание - сделать небольшую фичу, которая перевернет рынок. Таким остается Lego, который используют для серьезных игр, так завоевал сердца Miro, синхронизировав коммуникацию. В исследованиях также работают фрейворки и дашборды, которые позволяют делать синхронные срезы данных и процессов. И тогда основой исследований становится "сквозное кодирование", которому не важен тип анализируемого материала.

3/7. ИИ в этой системе работает двояко. Первое, он позволяет любой материал в зависимости от глубины кодирования превратить в (полу) формализованную модель, на основе которой можно анализировать скрытые тренды. Второе - он дает возможность моделировать, какие скрытые тренды могут возникнуть на основе синтетических панелей и респондентов.

4/7. Это существенно меняет работу в поле - массовые опросы можно проводить на синтетических панелях с периодическими замерами для корректировок и контрольным сплошным сбором информации для обновления данных.

5/7. Но и массовые опросы и синтетические панели дают базовые сценарии поведения. Задача поля тогда меняется - это выход на наиболее отличных, нишевых респондентов, которые будут показывать смещение позиций. И на основе анализа этих ниш и их сравнения с базой делать гипотезы о том, что именно и как будет иметь влияние.

6/7. Это и есть небольшие фичи, которые меняют рынок, они всегда начинаются с ниш. При этом для исследований наиболее существенным станет не только моделирование синетических респондентов, но также способность установить контакты и взаимодействие с нишами - работа с пользовательской экспертизой практики, не знания.

7/7. Это очень бутиковый подход, бутики станут очень технологичными и/или полевыми: любые инновации лишь усиливают контрасты. При этом академия будет с вероятностью уходить не только к вопросам управления ИИ, но и что интереснее - к разработкам систем кодировок и переходов между ними и, соответственно, к работе с текучестями, индексальностью и мерцающими / скрытыми объектами.

🐳2

www.tgoop.com/gspec/1564

152 viewsNata W, edited  Oct 7, 2024 at 01:29

воронка методов: академия + ИИ + рынок

1/7. ИИ служит мостиком между {академическими исследованиями и основанной на них экспертизой} -- {массовыми опросами и эксресс-тестированием отдельных фич}: он обладает широтой первых и скоростью последних. Таким образом, возникает воронка, которая идет от академии к коммерческим и пользовательским исследованиям, между ними возникает переводчик.

2/7. В основании воронка имеет простое желание - сделать небольшую фичу, которая перевернет рынок. Таким остается Lego, который используют для серьезных игр, так завоевал сердца Miro, синхронизировав коммуникацию. В исследованиях также работают фрейворки и дашборды, которые позволяют делать синхронные срезы данных и процессов. И тогда основой исследований становится "сквозное кодирование", которому не важен тип анализируемого материала.

3/7. ИИ в этой системе работает двояко. Первое, он позволяет любой материал в зависимости от глубины кодирования превратить в (полу) формализованную модель, на основе которой можно анализировать скрытые тренды. Второе - он дает возможность моделировать, какие скрытые тренды могут возникнуть на основе синтетических панелей и респондентов.

4/7. Это существенно меняет работу в поле - массовые опросы можно проводить на синтетических панелях с периодическими замерами для корректировок и контрольным сплошным сбором информации для обновления данных.

5/7. Но и массовые опросы и синтетические панели дают базовые сценарии поведения. Задача поля тогда меняется - это выход на наиболее отличных, нишевых респондентов, которые будут показывать смещение позиций. И на основе анализа этих ниш и их сравнения с базой делать гипотезы о том, что именно и как будет иметь влияние.

6/7. Это и есть небольшие фичи, которые меняют рынок, они всегда начинаются с ниш. При этом для исследований наиболее существенным станет не только моделирование синетических респондентов, но также способность установить контакты и взаимодействие с нишами - работа с пользовательской экспертизой практики, не знания.

7/7. Это очень бутиковый подход, бутики станут очень технологичными и/или полевыми: любые инновации лишь усиливают контрасты. При этом академия будет с вероятностью уходить не только к вопросам управления ИИ, но и что интереснее - к разработкам систем кодировок и переходов между ними и, соответственно, к работе с текучестями, индексальностью и мерцающими / скрытыми объектами.

BY Ухо Гераклита