tgoop.com/golang_lib/478
Last Update:
Использование Profile-Guided Optimization (PGO) для ваших Go-приложений
Профилируемая оптимизация (PGO) — это мощный способ улучшить производительность вашего программного обеспечения с минимальными изменениями в коде. Начиная с Go 1.21, поддержка PGO встроена в компилятор Go, что позволяет разработчикам собирать и использовать профиль выполнения своего приложения, чтобы сгенерировать более производительный бинарник.
Как это работает?
PGO использует реальные данные о выполнении приложения (runtime profile), чтобы направить оптимизации компилятора. Это позволяет, например, более эффективно размещать горячие (часто используемые) функции и блоки кода, улучшая производительность CPU и уменьшая кэш-промахи.
Как начать?
1. Соберите профиль выполнения. Используйте -cpuprofile
, pprof
или инструменты трассировки для сбора профиля вашего приложения в реальных условиях или нагрузочном тесте.
2. Скомпилируйте с использованием профиля. Передайте профиль компилятору с флагом -pgoprofile=your.pprof
при сборке:
go build -gcflags=all=-pgoprofile=your.pprof
3. Измерьте результат. После повторной сборки вы получите бинарник, оптимизированный под реальные сценарии выполнения.
Результаты
По оценкам команды Go, использование PGO может дать прирост производительности от 2% до 20%, в зависимости от характера приложения. Это особенно полезно для серверных приложений с высокими требованиями к производительности.
Советы
* Снимайте профиль в наиболее репрезентативной среде — это поможет добиться наилучших результатов.
* Периодически обновляйте профиль, если поведение приложения или его нагрузка изменяются.
* Можно автоматизировать этот процесс в CI/CD.
https://cloud.google.com/blog/products/application-development/using-profile-guided-optimization-for-your-go-apps
👉 @golang_lib
BY Библиотека Go (Golang) разработчика

Share with your friend now:
tgoop.com/golang_lib/478