Golang вопросы собеседований

👣 Как встроить стандартный профайлер в свое приложение?
В Go вы можете использовать встроенный профайлер для сбора информации о производительности вашего приложения. Для этого вам нужно импортировать пакет net/http/pprof и зарегистрировать его обработчики HTTP.

Вот простой пример того, как встроить стандартный профайлер в свое приложение:

package main

import (
"log"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
)

func main() {
// Регистрируем обработчики профайлера
go func() {
log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
}()

// Ваше приложение

// ...
}
В этом примере мы импортируем пакет net/http/pprof и регистрируем его обработчики HTTP с помощью функции http.ListenAndServe(). Обработчики будут доступны по адресу localhost:6060.

После запуска вашего приложения вы можете открыть веб-браузер и перейти по адресу http://localhost:6060/debug/pprof/, чтобы получить доступ к различным профилировочным эндпоинтам. Например:

• http://localhost:6060/debug/pprof/profile - профилирование CPU

• http://localhost:6060/debug/pprof/heap - профилирование памяти

• http://localhost:6060/debug/pprof/block - профилирование блокировок

• http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine - профилирование горутин

Вы можете использовать инструменты, такие как go tool pprof, чтобы анализировать собранные профилировочные данные и получать информацию о времени выполнения, утечках памяти, блокировках и других аспектах производительности вашего приложения.

Обратите внимание, что встроенный профайлер должен использоваться только для разработки и отладки, и не рекомендуется использовать его в продакшн-среде, так как он может иметь негативное влияние на производительность вашего приложения.

@golang_interview

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍15❤2🔥1

www.tgoop.com/golang_interview/299

3.37K viewsSep 15, 2023 at 10:34

👣 Как встроить стандартный профайлер в свое приложение?
В Go вы можете использовать встроенный профайлер для сбора информации о производительности вашего приложения. Для этого вам нужно импортировать пакет net/http/pprof и зарегистрировать его обработчики HTTP.

Вот простой пример того, как встроить стандартный профайлер в свое приложение:

package main

import (
"log"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
)

func main() {
// Регистрируем обработчики профайлера
go func() {
log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
}()

// Ваше приложение

// ...
}
В этом примере мы импортируем пакет net/http/pprof и регистрируем его обработчики HTTP с помощью функции http.ListenAndServe(). Обработчики будут доступны по адресу localhost:6060.

После запуска вашего приложения вы можете открыть веб-браузер и перейти по адресу http://localhost:6060/debug/pprof/, чтобы получить доступ к различным профилировочным эндпоинтам. Например:

• http://localhost:6060/debug/pprof/profile - профилирование CPU

• http://localhost:6060/debug/pprof/heap - профилирование памяти

• http://localhost:6060/debug/pprof/block - профилирование блокировок

• http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine - профилирование горутин

Вы можете использовать инструменты, такие как go tool pprof, чтобы анализировать собранные профилировочные данные и получать информацию о времени выполнения, утечках памяти, блокировках и других аспектах производительности вашего приложения.

Обратите внимание, что встроенный профайлер должен использоваться только для разработки и отладки, и не рекомендуется использовать его в продакшн-среде, так как он может иметь негативное влияние на производительность вашего приложения.

@golang_interview