Forwarded from Математика Дата саентиста
📚 Алгебра, топология, дифференциальное исчисление и теория оптимизации для компьютерных наук и машинного обучения
Бесплатная книга по Алгебре объемом 2196 страниц , выпущенная феврале 2024 года.
▪Книга
@data_math
Бесплатная книга по Алгебре объемом 2196 страниц , выпущенная феврале 2024 года.
▪Книга
@data_math
❤7
Art of Computer Programming - Volume 1 (MMIX - RISC Computer for the New Millennium)
📚 Book
@golang_books
📚 Book
@golang_books
❤3👍1🤯1
Artificial_Intelligence_and_Games_2Ed.pdf
6.5 MB
Эта книга посвящена искусственному интеллекту и играм. Насколько нам известно, это первая всесторонняя учебная книга, охватывающая эту область. Под всесторонней мы подразумеваем, что книга охватывает все основные области применения методов искусственного интеллекта в играх: игровой процесс, генерацию контента и моделирование игроков. Мы также имеем в виду, что книга обсуждает проблемы искусственного интеллекта в различных типах игр, включая настольные игры и видеоигры разных жанров.
Книга предназначена для студентов и исследователей, но мы также надеемся, что она будет полезна разработчикам игр. Мы написали эту книгу на основе нашего долгого опыта исследования искусственного интеллекта в играх, как индивидуального каждого из авторов, так и совместного. Мы оба начали исследовать методы искусственного интеллекта в играх в 2004 году и работали вместе с 2009 года.
Книга не является практическим руководством по созданию искусственного интеллекта для игр, а скорее теоретическим обзором области. Мы не обсуждаем конкретные игровые движки или программные фреймворки, и не предоставляем примеры кода. Книга предназначена для читателей, уже имеющих базовые знания в области искусственного интеллекта и компьютерных наук.
Мы надеемся, что книга будет полезна для преподавателей, которые хотят создать курс по искусственному интеллекту и играм. Мы предоставляем несколько вариантов организации курса, включая традиционный курс с лекциями и экзаменом, а также курс с групповым проектом. Материал книги можно использовать в различных способах, чтобы поддержать разные педагогические практики.
Книга предназначена для студентов и исследователей, но мы также надеемся, что она будет полезна разработчикам игр. Мы написали эту книгу на основе нашего долгого опыта исследования искусственного интеллекта в играх, как индивидуального каждого из авторов, так и совместного. Мы оба начали исследовать методы искусственного интеллекта в играх в 2004 году и работали вместе с 2009 года.
Книга не является практическим руководством по созданию искусственного интеллекта для игр, а скорее теоретическим обзором области. Мы не обсуждаем конкретные игровые движки или программные фреймворки, и не предоставляем примеры кода. Книга предназначена для читателей, уже имеющих базовые знания в области искусственного интеллекта и компьютерных наук.
Мы надеемся, что книга будет полезна для преподавателей, которые хотят создать курс по искусственному интеллекту и играм. Мы предоставляем несколько вариантов организации курса, включая традиционный курс с лекциями и экзаменом, а также курс с групповым проектом. Материал книги можно использовать в различных способах, чтобы поддержать разные педагогические практики.
👍6❤3
📚 Книга-шпаргалка по командам Git на русском
- Создание и клонирование репозиториев
- Добавление файлов к отслеживанию, индексация отслеживаемых
- Удаление файлов
- Отмена индексации и изменений
- Ветки
- История изменений
- Примеры работы и многое другое
▪ Github
@golang_books
- Создание и клонирование репозиториев
- Добавление файлов к отслеживанию, индексация отслеживаемых
- Удаление файлов
- Отмена индексации и изменений
- Ветки
- История изменений
- Примеры работы и многое другое
▪ Github
@golang_books
👍13❤4🔥2😢1
Docker_Command_Cheat_Sheet.pdf
272.7 KB
Внутри:
- Установка;
- Реестры и репозитории Docker;
- Первые действия с контейнерами;
- Запуск и остановка контейнеров;
- Получение информации о контейнерах;
- Сеть;
- Очистка Docker;
- Docker Swarm;
- Заметки.
#Docker #CheatSheet
@golang_books
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥4❤3😁1
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: www.tgoop.com/ai_machinelearning_big_data
C++ www.tgoop.com/cpluspluc
Python: www.tgoop.com/pro_python_code
Хакинг: www.tgoop.com/linuxkalii
Devops: www.tgoop.com/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: www.tgoop.com/data_analysis_ml
Javascript: www.tgoop.com/javascriptv
C#: www.tgoop.com/csharp_ci
Java: www.tgoop.com/javatg
Базы данных: www.tgoop.com/sqlhub
Linux: www.tgoop.com/linuxacademiya
Python собеседования: www.tgoop.com/python_job_interview
Мобильная разработка: www.tgoop.com/mobdevelop
Docker: www.tgoop.com/DevopsDocker
Golang: www.tgoop.com/golang_interview
React: www.tgoop.com/react_tg
Rust: www.tgoop.com/rust_code
PHP: www.tgoop.com/phpshka
Android: www.tgoop.com/android_its
Frontend: www.tgoop.com/front
Big Data: www.tgoop.com/bigdatai
Собеседования МЛ: www.tgoop.com/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: www.tgoop.com/data_math
Kubernets: www.tgoop.com/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: www.tgoop.com/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: www.tgoop.com/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: www.tgoop.com/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://www.tgoop.com/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://www.tgoop.com/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: www.tgoop.com/memes_prog
🇬🇧Английский: www.tgoop.com/english_forprogrammers
🧠ИИ: www.tgoop.com/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://www.tgoop.com/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: www.tgoop.com/ai_machinelearning_big_data
C++ www.tgoop.com/cpluspluc
Python: www.tgoop.com/pro_python_code
Хакинг: www.tgoop.com/linuxkalii
Devops: www.tgoop.com/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: www.tgoop.com/data_analysis_ml
Javascript: www.tgoop.com/javascriptv
C#: www.tgoop.com/csharp_ci
Java: www.tgoop.com/javatg
Базы данных: www.tgoop.com/sqlhub
Linux: www.tgoop.com/linuxacademiya
Python собеседования: www.tgoop.com/python_job_interview
Мобильная разработка: www.tgoop.com/mobdevelop
Docker: www.tgoop.com/DevopsDocker
Golang: www.tgoop.com/golang_interview
React: www.tgoop.com/react_tg
Rust: www.tgoop.com/rust_code
PHP: www.tgoop.com/phpshka
Android: www.tgoop.com/android_its
Frontend: www.tgoop.com/front
Big Data: www.tgoop.com/bigdatai
Собеседования МЛ: www.tgoop.com/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: www.tgoop.com/data_math
Kubernets: www.tgoop.com/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: www.tgoop.com/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: www.tgoop.com/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: www.tgoop.com/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://www.tgoop.com/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://www.tgoop.com/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: www.tgoop.com/memes_prog
🇬🇧Английский: www.tgoop.com/english_forprogrammers
🧠ИИ: www.tgoop.com/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://www.tgoop.com/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
❤4🔥1
Forwarded from Golang вопросы собеседований
Будет полезно начинающим гоферам;
здесь наглядно показывается, как работают слайсы, какие они имеют методы и как взаимодействуют с разными функциями
@golang_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤1🥰1
🔥 HackTricks — открытая онлайн книга хакерских рецептов
HackTricks, открытая книга, где вы найдете огромное количество хакерских трюков/техник/гайдов, чему автор научился из CTF, реальных приложений, чтения исследований и новостей.
📚HackTricks
HackTricks, открытая книга, где вы найдете огромное количество хакерских трюков/техник/гайдов, чему автор научился из CTF, реальных приложений, чтения исследований и новостей.
📚HackTricks
👍8❤2
Forwarded from Machinelearning
Книга “Understanding Deep Learning” посвящена идеям и принципам, лежащим в основе глубокого обучения. Подача материала построена таким образом, чтобы читатель мог понять материал настолько эффективно, насколько это возможно. Для читателей, желающих углубиться в изучение, в каждой главе приведены соответствующие задачи, записные книжки по Python и подробные справочные материалы.
В первой части книги представлены модели глубокого обучения и обсуждается, как их обучать, измерять их производительность и улучшать эту производительность.
В следующей части рассматриваются архитектуры, которые специализируются на изображениях, тексте и графических данных. Для свободного понимания этих двух глав требуется понимать принципы линейной алгебры, матанализа и теории вероятностей.
Последующие части книги посвящены генеративным моделям и методике обучения с подкреплением. Эти главы требуют больших знаний в области теории вероятностей и математического анализа.
В последней главе обсуждается этика искусственного интеллекта и призыв к практикующим инженерам задуматься о моральных последствиях своей работы.
Автор книги: Simon J. D. Prince - почетный профессор информатики в Университете Bath (Великобритания) , со-автор более 80 опубликованных исследований в области ML.
Научный сотрудник, специализирующийся на искусственном интеллекте и глубоком обучении, он руководил группами ресерча в Anthropics Technologies Ltd, Borealis AI и других компаниях.
Дополнительно, на отдельном сайте книги, читателям доступны:
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Book
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍1