🚀 Go — идеально подходит для AI-агентов

Агент дорогим в использовании (например, из-за использования LLM), и часто требует взаимодействия с пользователем или другими агентами.

⚙️ Преимущества Go для работы с агентами:
- Go позволяет запускать тысячи горутин с минимальными накладными расходами, что идеально подходит для масштабируемых агентных систем.

- Общение через каналы: Go поощряет передачу данных через каналы, что упрощает синхронизацию и уменьшает вероятность ошибок, связанных с общим доступом к памяти.

- Контекстное управление: Механизм context.Context в Go обеспечивает централизованное управление отменой операций, что особенно полезно для долгоживущих процессов.

- Богатая стандартная библиотека: Go предоставляет обширный набор инструментов для работы с сетью, JSON, криптографией и другими аспектами, необходимыми для разработки агентов.

- Профилирование: Инструменты, такие как pprof, позволяют эффективно отслеживать и устранять утечки памяти и горутин.

🙅 Минусы:
— Мало библиотек для ML
— Нет "магии" как у Python-экосистемы

Но если тебе важны надежность, скорость и контроль, Go — это отличный выбор 🔥

📖 Читать полностью