tgoop.com/golang_books/1017
Create:
Last Update:
Last Update:
🚦 Рейтлимитинг в Go: Token Bucket и Leaky Bucket — просто и понятно
📌 Хочешь ограничить количество запросов в секунду к API или ресурсу? В статье [на dev.to](https://dev.to/jones_charles_ad50858dbc0/implementing-rate-limiters-in-go-token-bucket-and-leaky-bucket-made-simple-5162) показано, как реализовать два самых популярных алгоритма рейтлимитинга:
🪙 Token Bucket
- Каждому клиенту выделяется "ведро" с токенами.
- Запросы забирают по 1 токену.
- Токены добавляются с фиксированной скоростью.
- Если токенов нет — запрос блокируется или отклоняется.
Пример на Go:
bucket := make(chan struct{}, 5) // max 5 токенов
go func() {
for range time.Tick(200 * time.Millisecond) {
select {
case bucket <- struct{}{}:
default:
}
}
}()
💧 Leaky Bucket
- Все запросы ставятся в очередь (как в воронке).
- Обработка идёт с фиксированной скоростью, капля за каплей.
- Если очередь переполнена — лишние запросы отбрасываются.
Пример на Go:
queue := make(chan struct{}, 5)
go func() {
for {
<-queue
time.Sleep(200 * time.Millisecond)
fmt.Println("Processed request")
}
}()
📊 Выбор зависит от задачи:
- Token Bucket — гибкий контроль, хорошо работает с "всплесками" трафика.
- Leaky Bucket — строгая равномерность, предотвращает перегрузки.
🔗 Полная статья с пояснениями и кодом:
https://dev.to/jones_charles_ad50858dbc0/implementing-rate-limiters-in-go-token-bucket-and-leaky-bucket-made-simple-5162
BY Golang Books

Share with your friend now:
tgoop.com/golang_books/1017