Библиотека задач по Go | тесты, код, задания

👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят!

Уже 3 октября стартует второй поток нашего нового курса «AI-агенты для DS-специалистов».

Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи.

На обучении вы соберёте полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.

🎓 В рамках курса вы научитесь:

1️⃣ адаптировать LLM под разные предметные области и данные
2️⃣ собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
3️⃣ строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой

Научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.

🗓️ Завтра первый вебинар, успевайте залететь в ряды ИИ-первопроходцев 👈🏻

🤔1

www.tgoop.com/go_problems_lib/1390

1.21K viewsOct 2 at 15:01

👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят!

Уже 3 октября стартует второй поток нашего нового курса «AI-агенты для DS-специалистов».

Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи.

На обучении вы соберёте полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.

🎓 В рамках курса вы научитесь:

1️⃣ адаптировать LLM под разные предметные области и данные
2️⃣ собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
3️⃣ строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой

Научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.

🗓️ Завтра первый вебинар, успевайте залететь в ряды ИИ-первопроходцев 👈🏻

BY Библиотека задач по Go | тесты, код, задания