Библиотека Go для собеса | вопросы с собеседований

❓ Как планировщик Go решает, на каком ядре будет выполняться конкретная горутина

В Go планирование горутин не зависит напрямую от операционной системы, а управляется Go-рантаймом, который использует свою собственную модель многозадачности

Go использует модель планирования M:N (M горутин на N потоков). Это означает, что несколько горутин могут быть распределены по нескольким потокам ОС.

В Go есть три ключевых компонента, которые связаны с планированием горутин:

G (goroutine): горутина — поток, который управляется Go-рантаймом. В Go может быть создано много горутин (десятки тысяч и даже миллионы), и они используют системные ресурсы с минимальными затратами.

M (machine): системный поток, который Go использует для выполнения горутин. В операционной системе это обычный поток ОС. В Go обычно количество потоков M ограничено числом доступных ядер процессора.

P (processor): абстракция процессора, которая управляет очередями готовых горутин, которые могут быть исполнены. Каждый процессор может управлять множеством горутин, но горутина будет выполняться только на одном ядре в момент времени.

Go решает, на каком ядре будет выполняться горутина, на основе количества доступных процессоров (runtime.GOMAXPROCS) и текущей загрузки

🐸Библиотека Go для собеса

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tgoop.com/go_interview_lib/781

8.4K viewsMar 23 at 16:43

❓ Как планировщик Go решает, на каком ядре будет выполняться конкретная горутина

В Go планирование горутин не зависит напрямую от операционной системы, а управляется Go-рантаймом, который использует свою собственную модель многозадачности

Go использует модель планирования M:N (M горутин на N потоков). Это означает, что несколько горутин могут быть распределены по нескольким потокам ОС.

В Go есть три ключевых компонента, которые связаны с планированием горутин:

G (goroutine): горутина — поток, который управляется Go-рантаймом. В Go может быть создано много горутин (десятки тысяч и даже миллионы), и они используют системные ресурсы с минимальными затратами.

M (machine): системный поток, который Go использует для выполнения горутин. В операционной системе это обычный поток ОС. В Go обычно количество потоков M ограничено числом доступных ядер процессора.

P (processor): абстракция процессора, которая управляет очередями готовых горутин, которые могут быть исполнены. Каждый процессор может управлять множеством горутин, но горутина будет выполняться только на одном ядре в момент времени.

Go решает, на каком ядре будет выполняться горутина, на основе количества доступных процессоров (runtime.GOMAXPROCS) и текущей загрузки

🐸Библиотека Go для собеса