FUTURELEARNING Telegram 498
День знаний, ленивая нейросеть и интересные факты о нас

Сразу несколько коллег, много работающих с популярными нейросетями, столкнулись с тем, что у них возникает ощущение, что нейросети научились… лениться.

Вот цитата: есть ещё ощущение, что деградирует в течение дня и улучшается, если давно не заходил + как будто есть какой-то «ленивый» режим, и если жмешь «перегенерить ответ» то как будто подкачивает контекст.

Интересно! Я вижу ровно то же самое.

Почему так?

Мне кажется, что такое поведение очень логично, потому что:

1. По моим наблюдениям, от «детальности» промпта очень сильно зависит, сколько «усилий» приложит модель (я тестировал на объединении пары дюжин идей в кластеры: если просто пишешь задание, она делает 1-2-3, потом 4-5-6 и тп, а если просишь сначала попарно сравнить, то делает нормально, но тратит раза в 2-3 больше времени).

2. Для большинства пользователей, как мне кажется, простых, «экономных» вариантов ответов будет достаточно, и они поставят «лайк», дав модели понять, что довольны.

3. Опираясь на пункт 2, если логически предположить, что она оптимизирует время вычислений, стремясь прийти к максимальному удовлетворению, то логично предположить, что она будет упрощать ответы на простых промптах…

Так что да. Выходит, что люди смогли научить «лениться» даже нейросеть. Но мы-то ей так просто этого не позволим, правда, коллеги? Тем более сегодня, в День знаний, с которым я вас сердечно поздравляю!

Мы с вами — не про лень, скуку и прочие непотребства. Мы — про обучение, про развитие, про достижения. Каждый из нас.

Но отдельно я бы хотел поздравить с этим чудесным днём свою команду. И подчеркнуть нашу продуктивность и трудолюбие в 9 фактах о компании.

Знали ли вы, что Mozlab — это: 

1) 19 лет существования компании;
2) 46 игр в портфеле;
3) 36 постоянных сотрудников;
4) 240 проектов в год;
5) 1 проект в 7 часовых поясах;
6) 1 цифровая платформа Tellsy;
7) 1 книжка «Матрица перемен»;
8) 3 зарегистрированные концепции;
9) 9 направлений, среди которых:
+ стратегические и командные сессии — самое популярное;
+ Лаборатория Промптинга — самое инновационное;
+ разработка игр — с самой богатой историей.

С днём знаний, друзья! И давайте не будем лениться.

❤️ Вместо традиционного вопроса предлагаю сегодня поздравить друг друга и свои команды в комментариях. Это принесёт удачу в новом учебном году — вот увидите!

@futurelearning
#Mozlab #ИИ
24🔥13👍7



tgoop.com/futurelearning/498
Create:
Last Update:

День знаний, ленивая нейросеть и интересные факты о нас

Сразу несколько коллег, много работающих с популярными нейросетями, столкнулись с тем, что у них возникает ощущение, что нейросети научились… лениться.

Вот цитата: есть ещё ощущение, что деградирует в течение дня и улучшается, если давно не заходил + как будто есть какой-то «ленивый» режим, и если жмешь «перегенерить ответ» то как будто подкачивает контекст.

Интересно! Я вижу ровно то же самое.

Почему так?

Мне кажется, что такое поведение очень логично, потому что:

1. По моим наблюдениям, от «детальности» промпта очень сильно зависит, сколько «усилий» приложит модель (я тестировал на объединении пары дюжин идей в кластеры: если просто пишешь задание, она делает 1-2-3, потом 4-5-6 и тп, а если просишь сначала попарно сравнить, то делает нормально, но тратит раза в 2-3 больше времени).

2. Для большинства пользователей, как мне кажется, простых, «экономных» вариантов ответов будет достаточно, и они поставят «лайк», дав модели понять, что довольны.

3. Опираясь на пункт 2, если логически предположить, что она оптимизирует время вычислений, стремясь прийти к максимальному удовлетворению, то логично предположить, что она будет упрощать ответы на простых промптах…

Так что да. Выходит, что люди смогли научить «лениться» даже нейросеть. Но мы-то ей так просто этого не позволим, правда, коллеги? Тем более сегодня, в День знаний, с которым я вас сердечно поздравляю!

Мы с вами — не про лень, скуку и прочие непотребства. Мы — про обучение, про развитие, про достижения. Каждый из нас.

Но отдельно я бы хотел поздравить с этим чудесным днём свою команду. И подчеркнуть нашу продуктивность и трудолюбие в 9 фактах о компании.

Знали ли вы, что Mozlab — это: 

1) 19 лет существования компании;
2) 46 игр в портфеле;
3) 36 постоянных сотрудников;
4) 240 проектов в год;
5) 1 проект в 7 часовых поясах;
6) 1 цифровая платформа Tellsy;
7) 1 книжка «Матрица перемен»;
8) 3 зарегистрированные концепции;
9) 9 направлений, среди которых:
+ стратегические и командные сессии — самое популярное;
+ Лаборатория Промптинга — самое инновационное;
+ разработка игр — с самой богатой историей.

С днём знаний, друзья! И давайте не будем лениться.

❤️ Вместо традиционного вопроса предлагаю сегодня поздравить друг друга и свои команды в комментариях. Это принесёт удачу в новом учебном году — вот увидите!

@futurelearning
#Mozlab #ИИ

BY Замышляев / Future Learning


Share with your friend now:
tgoop.com/futurelearning/498

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.” Read now Commenting about the court's concerns about the spread of false information related to the elections, Minister Fachin noted Brazil is "facing circumstances that could put Brazil's democracy at risk." During the meeting, the information technology secretary at the TSE, Julio Valente, put forward a list of requests the court believes will disinformation. Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up. Telegram channels fall into two types:
from us


Telegram Замышляев / Future Learning
FROM American