Notice: file_put_contents(): Write of 4833 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 16384 of 21217 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Facultative.Archi@facultative_archi P.2882
FACULTATIVE_ARCHI Telegram 2882
Предыдущий пост мог удивить наших постоянных читателей, ведь обычно Facultative не пишет про такие новости. Но именно потому что эта тема далека от наших интересов, она хорошо подходила для эксперимента — написание поста с помощью чата GPT.

Если просто попросить чат написать текст про новый цвет, то получится примерно вот что: «Pantone 17-1230 Mocha Mousse – это утончённый, богатый и тёплый оттенок, который прекрасно сочетает в себе естественную глубину коричневого и мягкость молочного тона [и так еще несколько абзацев]. Это цвет, который добавляет глубины и тепла любому проекту, будь то мода, интерьер или графический дизайн».

Для какой-то ситуации такой текст, может, и подойдет. Но для производства предыдущего поста мы действовали иначе: не оставили чат один на один с задачей, а прошли с ним вместе более сложный путь.

1️⃣ Познакомили чат с новостной заметкой про новый цвет, попросили предложить пять разных подходов к тексту с учетом интересов канала (см. в комментариях). Выбрали один из вариантов.

2️⃣ Попросили чат найти книги, статьи и другие источники, откуда можно было бы брать информацию с учетом выбранного подхода (см. в комментариях).

3️⃣ Выбрали главы и тексты, которые показались интересными, попросили чат их прочитать и обобщить.

4️⃣ Предложили чату придумать несколько разных планов для поста на основе всех материалов, а также с учетом выбранного подхода.

5️⃣ Выбрали одну из структур и попросили написать текст. Изучили, попросили написать еще раз, и в этот раз быть более критично настроенным. Получилось неплохо.

6️⃣ Попросили доработать некоторые части, другие попросили написать отдельно, чтобы потом вставить их в текст.

7️⃣ Собрали все вместе, убрали лишнее, поменяли что-то местами, проверили на предмет фактических ошибок. Еще поредактировали.

Все действия — обычная человеческая логика работы с текстом. Хотя, иногда образ структуры может появиться сразу же. А прочитать текст и найти в нем что-то полезное — это может потребовать от человека больше времени, чем от чата. Но эффективная работа с AI требует внимательно проходить каждый из этапов, при этом, между этапами появляется время подумать и оценить результаты каждого шага.

Стоит ли игра свеч? Если речь идет об одном тексте, то эффективность повышается не сильно (но иногда работать с AI просто веселее). Но даже этот короткий эксперимент обогатил несколькими интересными книгами и историями.

А вот если такие тексты нужно писать регулярно, если речь идет не о коротких заметках, а о целой книге, о курсе лекций, о материалах для сайта… Здесь работа с AI помогает структурировать процесс, иногда для целой команды, а выигрыш во времени и экономия сил могут оказаться очень заметными.

Как вы могли догадаться — именно об этом курс «Pro письмо: архитектор, текст, AI», который начинается 5 февраля. Если захотите принять участие в курсе — напишите: facultative.archi@gmail.com; @facultative_admin — или просто задавайте вопросы в комментариях.

#курс #pro_письмо
21👍1



tgoop.com/facultative_archi/2882
Create:
Last Update:

Предыдущий пост мог удивить наших постоянных читателей, ведь обычно Facultative не пишет про такие новости. Но именно потому что эта тема далека от наших интересов, она хорошо подходила для эксперимента — написание поста с помощью чата GPT.

Если просто попросить чат написать текст про новый цвет, то получится примерно вот что: «Pantone 17-1230 Mocha Mousse – это утончённый, богатый и тёплый оттенок, который прекрасно сочетает в себе естественную глубину коричневого и мягкость молочного тона [и так еще несколько абзацев]. Это цвет, который добавляет глубины и тепла любому проекту, будь то мода, интерьер или графический дизайн».

Для какой-то ситуации такой текст, может, и подойдет. Но для производства предыдущего поста мы действовали иначе: не оставили чат один на один с задачей, а прошли с ним вместе более сложный путь.

1️⃣ Познакомили чат с новостной заметкой про новый цвет, попросили предложить пять разных подходов к тексту с учетом интересов канала (см. в комментариях). Выбрали один из вариантов.

2️⃣ Попросили чат найти книги, статьи и другие источники, откуда можно было бы брать информацию с учетом выбранного подхода (см. в комментариях).

3️⃣ Выбрали главы и тексты, которые показались интересными, попросили чат их прочитать и обобщить.

4️⃣ Предложили чату придумать несколько разных планов для поста на основе всех материалов, а также с учетом выбранного подхода.

5️⃣ Выбрали одну из структур и попросили написать текст. Изучили, попросили написать еще раз, и в этот раз быть более критично настроенным. Получилось неплохо.

6️⃣ Попросили доработать некоторые части, другие попросили написать отдельно, чтобы потом вставить их в текст.

7️⃣ Собрали все вместе, убрали лишнее, поменяли что-то местами, проверили на предмет фактических ошибок. Еще поредактировали.

Все действия — обычная человеческая логика работы с текстом. Хотя, иногда образ структуры может появиться сразу же. А прочитать текст и найти в нем что-то полезное — это может потребовать от человека больше времени, чем от чата. Но эффективная работа с AI требует внимательно проходить каждый из этапов, при этом, между этапами появляется время подумать и оценить результаты каждого шага.

Стоит ли игра свеч? Если речь идет об одном тексте, то эффективность повышается не сильно (но иногда работать с AI просто веселее). Но даже этот короткий эксперимент обогатил несколькими интересными книгами и историями.

А вот если такие тексты нужно писать регулярно, если речь идет не о коротких заметках, а о целой книге, о курсе лекций, о материалах для сайта… Здесь работа с AI помогает структурировать процесс, иногда для целой команды, а выигрыш во времени и экономия сил могут оказаться очень заметными.

Как вы могли догадаться — именно об этом курс «Pro письмо: архитектор, текст, AI», который начинается 5 февраля. Если захотите принять участие в курсе — напишите: facultative.archi@gmail.com; @facultative_admin — или просто задавайте вопросы в комментариях.

#курс #pro_письмо

BY Facultative.Archi


Share with your friend now:
tgoop.com/facultative_archi/2882

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

You can invite up to 200 people from your contacts to join your channel as the next step. Select the users you want to add and click “Invite.” You can skip this step altogether. The channel also called on people to turn out for illegal assemblies and listed the things that participants should bring along with them, showing prior planning was in the works for riots. The messages also incited people to hurl toxic gas bombs at police and MTR stations, he added. "Doxxing content is forbidden on Telegram and our moderators routinely remove such content from around the world," said a spokesman for the messaging app, Remi Vaughn. On Tuesday, some local media outlets included Sing Tao Daily cited sources as saying the Hong Kong government was considering restricting access to Telegram. Privacy Commissioner for Personal Data Ada Chung told to the Legislative Council on Monday that government officials, police and lawmakers remain the targets of “doxxing” despite a privacy law amendment last year that criminalised the malicious disclosure of personal information. ZDNET RECOMMENDS
from us


Telegram Facultative.Archi
FROM American