Эшу быдлокодит

#dotnext, день 1, доклад 2.

Когда 100% cpu ничего не значит.

Доклад был посвящен некоторым нюансам, понижающим производительность приложений когда в коде все нормально.

Основная полезная информация, которую я вынес - о механизме устройства конвейера виртуальных машин, за мощности которых мы платим хостерам.

Если наш сервис постоянно потребляет мизерное количество ресурсов, хостер, в рамках оптимизации, может засунуть его миллионной виртуалкой на запасной сервер.

И тут к нам приходит лавинообразная нагрузка. Реально выделенных (а не тех, за которые уполчено) выделенных ресурсов нам перестает хватать, автоматика хостера пытается как-то выдать нам оплаченное и теперь востребованное - и тратит на это время, в течение которого наш сервис может захлёбываться на ровном месте.

Другой интересный момент - взятие лишнего десятка ядер CPU, как раз таки на такой случай, не спасает, а наоборот делает хуже. Чем больше запрашиваемые нами ресурсы - тем сложнее приткнуть нашу виртуалку туда, где они есть.

Ещё было занятно про k8s и гармоничные настройки потребления памяти, но кубером я пока не проникся, потому прошло мимо.

#conf

👍1

www.tgoop.com/eshu_coding/337

233 viewsEshu Marabo, edited  Sep 24, 2023 at 17:57

#dotnext, день 1, доклад 2.

Когда 100% cpu ничего не значит.

Доклад был посвящен некоторым нюансам, понижающим производительность приложений когда в коде все нормально.

Основная полезная информация, которую я вынес - о механизме устройства конвейера виртуальных машин, за мощности которых мы платим хостерам.

Если наш сервис постоянно потребляет мизерное количество ресурсов, хостер, в рамках оптимизации, может засунуть его миллионной виртуалкой на запасной сервер.

И тут к нам приходит лавинообразная нагрузка. Реально выделенных (а не тех, за которые уполчено) выделенных ресурсов нам перестает хватать, автоматика хостера пытается как-то выдать нам оплаченное и теперь востребованное - и тратит на это время, в течение которого наш сервис может захлёбываться на ровном месте.

Другой интересный момент - взятие лишнего десятка ядер CPU, как раз таки на такой случай, не спасает, а наоборот делает хуже. Чем больше запрашиваемые нами ресурсы - тем сложнее приткнуть нашу виртуалку туда, где они есть.

Ещё было занятно про k8s и гармоничные настройки потребления памяти, но кубером я пока не проникся, потому прошло мимо.

#conf

BY Эшу быдлокодит