Эшу быдлокодит

Послушал открытый урок Otus по некоторым особенностям оптимизации работы кластеров PostgreSQL. В целом, получилось очень познавательно: некоторые из услышанных вещей, упомянутых лишь краем, вызвали реакцию "хм, а так было можно?"

Вот перечень запомнившихся моментов:
1. Оптимизация скорости работы базы данных за счёт разнесения разных таблиц по разным дискам с помощью указания табличных пространств (tablespace). Я про что-то подобное мельком читал во время работы над Палантиром #палантир@eshu_coding, но воспринимал эти махинации исключительно с т.з. размещения большой базы, не влезающей на диск.

2. Оптимизация путем указания стоимости операции одиночного чтения с произвольного места диска. С классических hdd намного быстрее читать последовательно записанные данные. Потому в случае соотношения размера таблицы к размеру индекса 4 к 1 читать с hdd всю таблицу может быть быстрее, чем сканировать индекс и брать нужное из таблицы. А вот на SSD такой разницы нет, и выставив параметр конфигурации random_page_cost=1 мы ощутимо ускорим чтение данных.

3. Махинации с типом репликации. В случае, когда производительность на запись/изменение совсем поджимает, можно пожертвовать надёжностью реплицирования, но выиграть до порядка по быстродействию, переключив репликацию с синхронной на асинхронную. А ещё можно делать реплику, на которую изменения с мастера будут применяться с установленной задержкой, например - час. И в случае катастрофы, например - удаления базы целиком, будет какое-то время оживить систему с меньшими потерями, чем из вчерашнего бэкапа.

4. Узнал про возможность конкуррентного переиндексирования. Предположим, индекс раздулся и начал тупить и есть много места. Можно его удалить и перестроить с нуля. Но "на живую" это приведет к большим проблемам. А оказывается можно запустить фоновое переиндексирование.

5. Узнал, что в постгрес таки есть механизм подсказок планировщику запросов, что ему делать. Для этого нужно расширение pg_hint_plan.

6. Услышал оговорку "обычно балансировку запросов между мастером и репликами у нас делают сами приложения". А так было можно?! Полез читать - оказывается, у стандартного шарпового коннектора Npgsql и балансировщик и координатор выборов нового мастера в случае сбоя есть под капотом.

Курс я конечно покупать не буду, но за 1.5 часа времени информация получена очень полезная.

#postgresql

🔥7

www.tgoop.com/eshu_coding/332

459 viewsEshu Marabo, edited  Aug 2, 2023 at 20:25

Послушал открытый урок Otus по некоторым особенностям оптимизации работы кластеров PostgreSQL. В целом, получилось очень познавательно: некоторые из услышанных вещей, упомянутых лишь краем, вызвали реакцию "хм, а так было можно?"

Вот перечень запомнившихся моментов:
1. Оптимизация скорости работы базы данных за счёт разнесения разных таблиц по разным дискам с помощью указания табличных пространств (tablespace). Я про что-то подобное мельком читал во время работы над Палантиром #палантир@eshu_coding, но воспринимал эти махинации исключительно с т.з. размещения большой базы, не влезающей на диск.

2. Оптимизация путем указания стоимости операции одиночного чтения с произвольного места диска. С классических hdd намного быстрее читать последовательно записанные данные. Потому в случае соотношения размера таблицы к размеру индекса 4 к 1 читать с hdd всю таблицу может быть быстрее, чем сканировать индекс и брать нужное из таблицы. А вот на SSD такой разницы нет, и выставив параметр конфигурации random_page_cost=1 мы ощутимо ускорим чтение данных.

3. Махинации с типом репликации. В случае, когда производительность на запись/изменение совсем поджимает, можно пожертвовать надёжностью реплицирования, но выиграть до порядка по быстродействию, переключив репликацию с синхронной на асинхронную. А ещё можно делать реплику, на которую изменения с мастера будут применяться с установленной задержкой, например - час. И в случае катастрофы, например - удаления базы целиком, будет какое-то время оживить систему с меньшими потерями, чем из вчерашнего бэкапа.

4. Узнал про возможность конкуррентного переиндексирования. Предположим, индекс раздулся и начал тупить и есть много места. Можно его удалить и перестроить с нуля. Но "на живую" это приведет к большим проблемам. А оказывается можно запустить фоновое переиндексирование.

5. Узнал, что в постгрес таки есть механизм подсказок планировщику запросов, что ему делать. Для этого нужно расширение pg_hint_plan.

6. Услышал оговорку "обычно балансировку запросов между мастером и репликами у нас делают сами приложения". А так было можно?! Полез читать - оказывается, у стандартного шарпового коннектора Npgsql и балансировщик и координатор выборов нового мастера в случае сбоя есть под капотом.

Курс я конечно покупать не буду, но за 1.5 часа времени информация получена очень полезная.

#postgresql

BY Эшу быдлокодит