Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/elsevier_iran/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50
ELSEVIER IRAN@elsevier_iran P.1297
ELSEVIER_IRAN Telegram 1297
چگونه هوش مصنوعی صنعت مواد شیمیایی و تولید مواد را متحول می‌کند

سریع حرکت کنید و چیزهای جدید بسازید

▪️هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی قدرت تسریع فرآیند اغلب دشوار کشف مولکول‌ها و مواد را دارند، که یک جهش بزرگ برای شرکت‌های شیمیایی محسوب می‌شود. این شرکت‌ها با تسریع این فرآیند، از صرفه‌جویی قابل توجهی در زمان و هزینه بهره‌مند خواهند شد. اگرچه هوش مصنوعی مولد بدون چالش نیست - از نیاز به نظارت دقیق برای حفظ دقت و یکپارچگی آن گرفته تا تأثیر منفی زیست‌محیطی ناشی از مصرف انرژی آن - اما برخی از کسب‌وکارها در حال حاضر با نتایج چشمگیری از آن استفاده می‌کنند.

▪️یک مثال از McKinsey از یک شرکت شیمیایی آمریکای شمالی وجود دارد که می‌خواست پوششی جدید برای رفع چالش‌های موجود در یکی از کاربردهای بازار نهایی خود فرموله کند:

با استفاده از هوش مصنوعی مولد، این شرکت دنیای مواد را با بهره‌گیری از داده‌های خارجی و همچنین داده‌های اختصاصی تحقیق و توسعه خود به دقت بررسی کرد. در نهایت، موفق شد مولکول‌هایی را شناسایی کند که می‌توانستند عملکرد مورد نظر را ارائه دهند. این پیشرفت به شرکت امکان داد تا از یک چرخه سفارشی‌سازی کُند و پرهزینه برای کاربر، به یک فرآیند سفارشی‌سازی سریع با هزینه‌ای به مراتب کمتر حرکت کند.


▪️یک نمونه موفق دیگر از کاربرد هوش مصنوعی در صنعت شیمیایی، همکاری بین شرکت Dow Polyurethane و سرویس Azure Machine Learning مایکروسافت است. این همکاری به طور چشمگیری فرآیند توسعه فرمول‌های جدید پلی‌اورتان در Dow را تسریع کرده است.

▪️مقاله مایکروسافت در این باره توضیح می‌دهد:

"تمام دانش، تخصص و سوابق تیم در مورد فرمول‌های قبلی فوم‌های انعطاف‌پذیر به مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی وارد می‌شود. سپس این مدل‌ها با استفاده از این اطلاعات، قادرند شکاف‌هایی را که می‌تواند منجر به کشف فوم‌های انعطاف‌پذیر جدید شود، شناسایی کنند.

به جای اینکه چندین متخصص به مدت 4 تا 6 ماه روی این کار وقت بگذارند، الگوریتم‌ها می‌توانند در عرض چند ثانیه میلیون‌ها ترکیب ممکن را بررسی کرده و زمینه‌های امیدبخش برای آزمایش را پیشنهاد دهند."


🆔@elsevier_iran



tgoop.com/elsevier_iran/1297
Create:
Last Update:

چگونه هوش مصنوعی صنعت مواد شیمیایی و تولید مواد را متحول می‌کند

سریع حرکت کنید و چیزهای جدید بسازید

▪️هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی قدرت تسریع فرآیند اغلب دشوار کشف مولکول‌ها و مواد را دارند، که یک جهش بزرگ برای شرکت‌های شیمیایی محسوب می‌شود. این شرکت‌ها با تسریع این فرآیند، از صرفه‌جویی قابل توجهی در زمان و هزینه بهره‌مند خواهند شد. اگرچه هوش مصنوعی مولد بدون چالش نیست - از نیاز به نظارت دقیق برای حفظ دقت و یکپارچگی آن گرفته تا تأثیر منفی زیست‌محیطی ناشی از مصرف انرژی آن - اما برخی از کسب‌وکارها در حال حاضر با نتایج چشمگیری از آن استفاده می‌کنند.

▪️یک مثال از McKinsey از یک شرکت شیمیایی آمریکای شمالی وجود دارد که می‌خواست پوششی جدید برای رفع چالش‌های موجود در یکی از کاربردهای بازار نهایی خود فرموله کند:

با استفاده از هوش مصنوعی مولد، این شرکت دنیای مواد را با بهره‌گیری از داده‌های خارجی و همچنین داده‌های اختصاصی تحقیق و توسعه خود به دقت بررسی کرد. در نهایت، موفق شد مولکول‌هایی را شناسایی کند که می‌توانستند عملکرد مورد نظر را ارائه دهند. این پیشرفت به شرکت امکان داد تا از یک چرخه سفارشی‌سازی کُند و پرهزینه برای کاربر، به یک فرآیند سفارشی‌سازی سریع با هزینه‌ای به مراتب کمتر حرکت کند.


▪️یک نمونه موفق دیگر از کاربرد هوش مصنوعی در صنعت شیمیایی، همکاری بین شرکت Dow Polyurethane و سرویس Azure Machine Learning مایکروسافت است. این همکاری به طور چشمگیری فرآیند توسعه فرمول‌های جدید پلی‌اورتان در Dow را تسریع کرده است.

▪️مقاله مایکروسافت در این باره توضیح می‌دهد:

"تمام دانش، تخصص و سوابق تیم در مورد فرمول‌های قبلی فوم‌های انعطاف‌پذیر به مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی وارد می‌شود. سپس این مدل‌ها با استفاده از این اطلاعات، قادرند شکاف‌هایی را که می‌تواند منجر به کشف فوم‌های انعطاف‌پذیر جدید شود، شناسایی کنند.

به جای اینکه چندین متخصص به مدت 4 تا 6 ماه روی این کار وقت بگذارند، الگوریتم‌ها می‌توانند در عرض چند ثانیه میلیون‌ها ترکیب ممکن را بررسی کرده و زمینه‌های امیدبخش برای آزمایش را پیشنهاد دهند."


🆔@elsevier_iran

BY ELSEVIER IRAN


Share with your friend now:
tgoop.com/elsevier_iran/1297

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

3How to create a Telegram channel? Healing through screaming therapy How to build a private or public channel on Telegram? Users are more open to new information on workdays rather than weekends.
from us


Telegram ELSEVIER IRAN
FROM American