EBOUTDATASCIENCE Telegram 287
Хватит бесконечно дрочить «теорию» - начни уже делать практику 🍆

Страшно, что вокруг уже будто бы все спецы и давно шарят, а я все еще никак не вкачусь и такое ощущение, что просто дрочусь на месте. Узнали себя? Это одна из самых частых болей, которые вы описали в недавнем опросе

К этому добавляется страх, «что все хорошие места займут машины с ФКН, физтеха, вмк», а у тебя «непрофильное образование» или «гум направление» без той самой математической базы 🤥

И что в итоге? Ты смотришь на вакансии, видишь требование «нужно супер-пупер МГУ и ещё 3 года опыта сверху» и… расстраиваешься, закрывая вкладку. Начинаешь «учить базу» или очередной курс по математике, но до реального, живого проекта руки так и не доходят. И если посмотреть прогресс к достижению оффера, то прогресс нулевой, так как ты просто не выполнял целевых задач 👎

Как разорвать этот круг?

Этот паралич уходит не тогда, когда ты «выучишь всё» (это невозможно братик), а когда ты получаешь первый реальный, осязаемый результат.

Вот что нужно, чтобы сдвинуться с мертвой точки:
1️⃣ Сменить фокус с «базы» на «проект». У меня есть принцип: сначала чуть-чуть подумай, потом чуть-чуть делай, потом ебать как подумай, а потом ебать как сделай - лично для меня весь секрет находится в практике. Один готовый проект, который можно показать, весит в 10 раз больше, чем 10 пройденных модулей по статистике. Твоя цель - не стать профессором математики, а показать, что ты можешь взять задачу и довести ее до решения, которое будет полезно бизнесу 🕺

2️⃣ Перестать бояться кода. Страх «я не умею кодить» или «я гуманитарий» сегодня лечится технологиями. Мы живем в эру, когда ИИ (вроде Cursor, ChatGPT и др.) могут писать за тебя 80% кода. Твоя задача - научиться правильно ставить им задачу и проверять, что они тебе написали. Поэтому ИИ тебе что-то написал, а ты разбирай это по кусочкам пока не поймёшь, что означает каждая строчка 🕺

3️⃣ Думать об «упаковке» с самого начала. Проект - это не просто код на GitHub. Это то, как ты его встраиваешь в резюме, как описываешь его ценность и как отвечаешь на вопросы о нем на собеседовании. Без этого даже гениальный код остается незамеченным. Поэтому очень важно грамотно всё упаковать в резюме, чтобы тебя пригласили на собес 👶

Я сейчас как раз очень глубоко погружен в эту методологию - готовлю новый курс для своих учеников с менторства. Мы будем там ровно этим и заниматься: на практике, за несколько дней, собирать ML-проект с нуля с помощью Cursor`а, делать бизнес-описание и тут же вшивать его в резюме по специальному шаблону 🍿

По опыту учеников удивительно, насколько этот подход «быстрых побед» снимает тот самый ступор и парализующий страх. А вам пока очень советую подумать, как можете применить эти 3 пункта самостоятельно и написать в коменты

Также жду ваших историй про страхи и победы над ними? Разъебём их вместе 💩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍌1612🔥7🥰1



tgoop.com/eboutdatascience/287
Create:
Last Update:

Хватит бесконечно дрочить «теорию» - начни уже делать практику 🍆

Страшно, что вокруг уже будто бы все спецы и давно шарят, а я все еще никак не вкачусь и такое ощущение, что просто дрочусь на месте. Узнали себя? Это одна из самых частых болей, которые вы описали в недавнем опросе

К этому добавляется страх, «что все хорошие места займут машины с ФКН, физтеха, вмк», а у тебя «непрофильное образование» или «гум направление» без той самой математической базы 🤥

И что в итоге? Ты смотришь на вакансии, видишь требование «нужно супер-пупер МГУ и ещё 3 года опыта сверху» и… расстраиваешься, закрывая вкладку. Начинаешь «учить базу» или очередной курс по математике, но до реального, живого проекта руки так и не доходят. И если посмотреть прогресс к достижению оффера, то прогресс нулевой, так как ты просто не выполнял целевых задач 👎

Как разорвать этот круг?

Этот паралич уходит не тогда, когда ты «выучишь всё» (это невозможно братик), а когда ты получаешь первый реальный, осязаемый результат.

Вот что нужно, чтобы сдвинуться с мертвой точки:
1️⃣ Сменить фокус с «базы» на «проект». У меня есть принцип: сначала чуть-чуть подумай, потом чуть-чуть делай, потом ебать как подумай, а потом ебать как сделай - лично для меня весь секрет находится в практике. Один готовый проект, который можно показать, весит в 10 раз больше, чем 10 пройденных модулей по статистике. Твоя цель - не стать профессором математики, а показать, что ты можешь взять задачу и довести ее до решения, которое будет полезно бизнесу 🕺

2️⃣ Перестать бояться кода. Страх «я не умею кодить» или «я гуманитарий» сегодня лечится технологиями. Мы живем в эру, когда ИИ (вроде Cursor, ChatGPT и др.) могут писать за тебя 80% кода. Твоя задача - научиться правильно ставить им задачу и проверять, что они тебе написали. Поэтому ИИ тебе что-то написал, а ты разбирай это по кусочкам пока не поймёшь, что означает каждая строчка 🕺

3️⃣ Думать об «упаковке» с самого начала. Проект - это не просто код на GitHub. Это то, как ты его встраиваешь в резюме, как описываешь его ценность и как отвечаешь на вопросы о нем на собеседовании. Без этого даже гениальный код остается незамеченным. Поэтому очень важно грамотно всё упаковать в резюме, чтобы тебя пригласили на собес 👶

Я сейчас как раз очень глубоко погружен в эту методологию - готовлю новый курс для своих учеников с менторства. Мы будем там ровно этим и заниматься: на практике, за несколько дней, собирать ML-проект с нуля с помощью Cursor`а, делать бизнес-описание и тут же вшивать его в резюме по специальному шаблону 🍿

По опыту учеников удивительно, насколько этот подход «быстрых побед» снимает тот самый ступор и парализующий страх. А вам пока очень советую подумать, как можете применить эти 3 пункта самостоятельно и написать в коменты

Также жду ваших историй про страхи и победы над ними? Разъебём их вместе 💩

BY Ebout Data Science | Дима Савелко




Share with your friend now:
tgoop.com/eboutdatascience/287

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Step-by-step tutorial on desktop: On June 7, Perekopsky met with Brazilian President Jair Bolsonaro, an avid user of the platform. According to the firm's VP, the main subject of the meeting was "freedom of expression." The group also hosted discussions on committing arson, Judge Hui said, including setting roadblocks on fire, hurling petrol bombs at police stations and teaching people to make such weapons. The conversation linked to arson went on for two to three months, Hui said. The court said the defendant had also incited people to commit public nuisance, with messages calling on them to take part in rallies and demonstrations including at Hong Kong International Airport, to block roads and to paralyse the public transportation system. Various forms of protest promoted on the messaging platform included general strikes, lunchtime protests and silent sit-ins. Telegram message that reads: "Bear Market Screaming Therapy Group. You are only allowed to send screaming voice notes. Everything else = BAN. Text pics, videos, stickers, gif = BAN. Anything other than screaming = BAN. You think you are smart = BAN.
from us


Telegram Ebout Data Science | Дима Савелко
FROM American