Ebout Data Science | Дима Савелко

Карта нового мира IT: кто останется гигачадом, а кому ИИ обоссыт лицо 🐵

Изменения не просто грядут — они уже разъёбывают текущий уклад. Вот чего ждать в ближайшие 2-3 года, по моему мнению:

1️⃣ Конец эры «просто кодера»
Ценность разраба, который может лишь превратить ТЗ в код, стремится к нулю. ИИ делает это быстрее, дешевле и зачастую качественнее. Его главный косяк - отсутствие критического мышления - и есть твоё главное преимущество. Поэтому качай свою думалку и креатив 🕺

Что будет цениться: Умение ставить ИИ правильные задачи через промпты, проверять, тестировать и допиливать сгенерированный код, который часто бывает дырявым, неоптимальным или небезопасным и частенько может подванивать.

2️⃣ Взлёт IT-архитекторов и софтов 🕺
Если ИИ - это пиздатый исполнитель на стероидах, то этой машиной надо правильно управлять. Спрос на спецов, способных не просто проектировать сложные системы, но и объяснять их ценность бизнесу, взлетит до небес. Умение договариваться, рулить командой и быть связующим звеном между технологией и деньгами - вот что будет стоить реальных денег. Ценность таких людей вырастет в разы, и вы будете жёстко делать свою банду ИИ-агентов 💃

3️⃣ Бутылочное горлышко для джуниоров
Самый такой не приятный пункт. Традиционный путь «возьмём джуна на рутину, пусть горбатится и учится» ломается. Всю рутину теперь автоматизируют агентами. Компаниям будут нужны мидлы и сеньоры, которые могут сразу рулить ИИ-инструментами 😋
Факт: Аналитики из Goldman Sachs вангуют, что до 45% рутинных операций в IT могут быть автоматизированы.
И история из жизни: как я слышал, в одном жёлтом банки уже внедряют агента, который пишет код на уровне джуна, и сейчас хотят плавно переходить к уровню джуна+ 😭

4️⃣ Рост спроса на нишевые и гибридные специализации 🙏
🟣 Data Science (ClassicML/NLP/Agents и тд): Фокус смещается от написания кода для моделей к решению бизнес-задач, которые будут приносить мани. ИИ может автоматизировать написание кода, но только человек способен правильно поставить эксперимент, интерпретировать результат и донести его ценность для бизнеса.
🟡 Prompt Engineering: Умение пиздеть с ИИ станет таким же базовым навыком, как сегодня умение гуглить.
🔵 MLOps/Data Engineering: Данные - это нефть, а ИИ - движок. Нужны инженеры, которые готовят и обслуживают это топливо и строить всю инфру.

Короче, в новом мире ИТ выживут те, кто умеет думать, управлять и интегрировать ИИ в реальный бизнес, а не просто дрочить код. Либо ты качаешь мозг и становишься архитектором будущего, либо рискуешь попасть под жёлтый дождь ИИ 🐒

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🍌14❤9🔥5🥰3

www.tgoop.com/eboutdatascience/267

1.76K viewsOct 3 at 11:00

Карта нового мира IT: кто останется гигачадом, а кому ИИ обоссыт лицо 🐵

Изменения не просто грядут — они уже разъёбывают текущий уклад. Вот чего ждать в ближайшие 2-3 года, по моему мнению:

1️⃣ Конец эры «просто кодера»
Ценность разраба, который может лишь превратить ТЗ в код, стремится к нулю. ИИ делает это быстрее, дешевле и зачастую качественнее. Его главный косяк - отсутствие критического мышления - и есть твоё главное преимущество. Поэтому качай свою думалку и креатив 🕺

Что будет цениться: Умение ставить ИИ правильные задачи через промпты, проверять, тестировать и допиливать сгенерированный код, который часто бывает дырявым, неоптимальным или небезопасным и частенько может подванивать.

2️⃣ Взлёт IT-архитекторов и софтов 🕺
Если ИИ - это пиздатый исполнитель на стероидах, то этой машиной надо правильно управлять. Спрос на спецов, способных не просто проектировать сложные системы, но и объяснять их ценность бизнесу, взлетит до небес. Умение договариваться, рулить командой и быть связующим звеном между технологией и деньгами - вот что будет стоить реальных денег. Ценность таких людей вырастет в разы, и вы будете жёстко делать свою банду ИИ-агентов 💃

3️⃣ Бутылочное горлышко для джуниоров
Самый такой не приятный пункт. Традиционный путь «возьмём джуна на рутину, пусть горбатится и учится» ломается. Всю рутину теперь автоматизируют агентами. Компаниям будут нужны мидлы и сеньоры, которые могут сразу рулить ИИ-инструментами 😋
Факт: Аналитики из Goldman Sachs вангуют, что до 45% рутинных операций в IT могут быть автоматизированы.
И история из жизни: как я слышал, в одном жёлтом банки уже внедряют агента, который пишет код на уровне джуна, и сейчас хотят плавно переходить к уровню джуна+ 😭

4️⃣ Рост спроса на нишевые и гибридные специализации 🙏
🟣 Data Science (ClassicML/NLP/Agents и тд): Фокус смещается от написания кода для моделей к решению бизнес-задач, которые будут приносить мани. ИИ может автоматизировать написание кода, но только человек способен правильно поставить эксперимент, интерпретировать результат и донести его ценность для бизнеса.
🟡 Prompt Engineering: Умение пиздеть с ИИ станет таким же базовым навыком, как сегодня умение гуглить.
🔵 MLOps/Data Engineering: Данные - это нефть, а ИИ - движок. Нужны инженеры, которые готовят и обслуживают это топливо и строить всю инфру.

Короче, в новом мире ИТ выживут те, кто умеет думать, управлять и интегрировать ИИ в реальный бизнес, а не просто дрочить код. Либо ты качаешь мозг и становишься архитектором будущего, либо рискуешь попасть под жёлтый дождь ИИ 🐒