Уничтожительный RoadMap по прохождению MLSD, или как пройти секцию ML System Design
Секция по ML System Design - это очень важная секция, она показывает вашу сеньорность. И чтобы получить большой и жирный оффер, то надо её пройти так, чтобы вас сразу звали на позицию Chief Data Scientist
И вот что нужно знать:1️⃣ Подготовка🟣 Сначала нужно почитать про верха, поэтому я бы начал с моего
пайпика уничтожения MLSD, чтобы вспомнить основы.
- Если вы с нуля, то нужно углубиться в MLSD, для этого советую прочитать первую главу
книги "System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью" - в ней рассказывают более подробно про каждый этап MLSD.
🟡 Чтобы понимать как проводиться само собеседование, то посмотрите собеседования с Валерой Бабушкиным. Все собеседования есть в конце
данного поста 🗣🟢 И вишенка на торте - советую почитать уже готовые дизайны систем по тем областям, в которых работает ваша компания, такие можно глянуть
на этом сайте. Например:
если идёте в Сбер, то не нужно идти в Сбер, ну или если идёте в Авито в отдел скоринга, то скорее всего вас спросят что-то про скоринг, почитайте про это.
2️⃣ Визуализируйте ваше решение🟣 Ваша цель - как можно понятнее объяснить собеседующему ваше решение. А для этого прям супер подходит интерактивная доска
(miro, excalidraw), на который вы графически
(как в картинках этого поста) излагаете свои мысли: разбиваете объяснение на блоки, расписываете метрики, данные, baseline и тд - такой способ для собеседующего будет намного понятнее, чем просто голосом проговаривать ваше решение.
К тому же вы сами будете более эффективны в решении задачи, смотря на доску 🤨
3️⃣ Важные вещи, которые стоит помнить🟡 На старте поймите, что вам нужно и идите строго по назначенной цели! Ну очень часто так бывает, что кандидат куда-то влево уходит, а собеседующему это не надо. И после этого HR вам пишет: “
К сожалению, мы выбрали другого кандидата, сорян, надо было слушать в начале цель задачи.” - ну это норм ответ, ты же не решил задачу
😵🔵 В идеале вы должны говорить 90% всего времени. В основном собеседующий ожидает от вас полного решения от А до Я без его подсказок, но это в мире единорогов и конфет, а на самом деле получается так, что вы говорите
70/30 - старайтесь по большей части говорить вы. Если что-то не знаете, но уточнить нужно, то говорите: “
Предположу, что у нас такие-то данные, подскажите, на сколько у меня релевантная гипотеза для вашего магазина для взрослых?” 🟢 Не бойтесь спрашивать, но в меру, пока не поняли до конца. Я тут не говорю просить подсказок, но норм спросить про условия, которых ты не понял или не знаешь
(но с фразой “предположу…”). Нет ничего плохого, если ты спросишь, это наоборот приблизить тебя к решению
😓
