Ebout Data Science | Дима Савелко

NLP-Собеседование Middle Data Scientist | Вопросы и глубокое объяснение

NLP-секция - неотъемлемая часть получения оффера для NLP инженера. Как раз таки в этом видео я даю базу, которую спрашивают на подобных собеседованиях и объясняю на пальцах эти темы так, чтобы ты точно на них ответил.

Разбираем 💃
- TF-IDF, BM25, плюсы-минусы
- Лемматизация, стемминг, очистка и предобработка данных
- Word2Vec (CBOW, SkipGram, Negative Sampling), FastText, Glove
- Концептуальные различия между Word2Vec и TF-IDF

Все вопросы с собеседования я собрал в этом ноушене.

https://youtu.be/xuF2y9YnBKc
https://youtu.be/xuF2y9YnBKc
https://youtu.be/xuF2y9YnBKc

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🍌26👍11🔥9⚡1❤‍🔥1🥰1👏1

www.tgoop.com/eboutdatascience/204

2.89K viewsFeb 26 at 14:50

NLP-Собеседование Middle Data Scientist | Вопросы и глубокое объяснение

NLP-секция - неотъемлемая часть получения оффера для NLP инженера. Как раз таки в этом видео я даю базу, которую спрашивают на подобных собеседованиях и объясняю на пальцах эти темы так, чтобы ты точно на них ответил.

Разбираем 💃
- TF-IDF, BM25, плюсы-минусы
- Лемматизация, стемминг, очистка и предобработка данных
- Word2Vec (CBOW, SkipGram, Negative Sampling), FastText, Glove
- Концептуальные различия между Word2Vec и TF-IDF

Все вопросы с собеседования я собрал в этом ноушене.

https://youtu.be/xuF2y9YnBKc
https://youtu.be/xuF2y9YnBKc
https://youtu.be/xuF2y9YnBKc