Привет всем!

Последние пару недель несколько ребят из чата спрашивали, с чего начать путь в ML, если уже есть немного скилов в Python и интерес к теме, но страшно лезть сразу в прод. Решил поделиться находкой, которая выглядит реально здраво — курс-симулятор «Инженер машинного обучения» от Simulative.

Что мне в нём понравилось — формат максимально приближен к реальной работе: никаких сухих лекций, сразу проекты, код, фидбек и живые кейсы от компаний. По сути, ты не «учишься», а работаешь внутри безопасной песочницы, где можно набить руку и понять, как устроен ML на самом деле.

Что внутри:

🟠математика и Python, но в привязке к задачам, а не абстрактным формулам;
🟠обучение моделей, нейронки, рекомендательные системы;
🟠пробные интервью — и технические, и HR, чтобы не словить ступор на реальных собесах.

Примеры проектов:

🟠предсказание успеха маркетинговой кампании,
🟠оценка убыточности ресторана,
🟠поиск похожих товаров по изображениям,
🟠создание персональных рекомендаций.

Для новичков — это возможность выстроить системное понимание ML;
для разработчиков — шанс перейти в машинное обучение;
для аналитиков — способ прокачать стек и залезть в модели поглубже.

Отдельно отмечу VIP-тариф: тут вас доведут до трудоустройства практически за руку.
Звучит как честный вариант, если цель — не просто поучиться, а реально сменить набить скилы или сменить профессию.

🔗 Новый поток совсем скоро. Записывайтесь и получайте скидку 25% на курс по ссылке: simulative.ru/ml-engineer

А вы как учились ML — больше через проекты или через классические курсы с лекциями?

#обучение #ml #карьера