В каждой работе с данными нужно понимать специфику исходных данных, особенно, когда речь идет о времени. Ведь именно понимание специфики дает нам понимание, какие инструменты нам применять. Итак, предположим мы работаем с очень старым финтехом (если его так можно назвать) и нам нужно оцифровать транзакционные данные с древних времен.
В качестве источника данных у нас каменные базы данных, буквально глиняные таблички древних шумеров, некоторые из которых датируются 30-31 веком до н.э и описывают количество отданных или полученных мешков ячменя и солода. Мы хотим залить в БД и делать привычные select * from, но вот тут начинаются интересные моменты. В единичной записи в нашей БД - кол-во товаров и конечно же дата. Но дело в том, что у каждого диалекта SQL есть свои ограничения.
Рассмотрим основные примеры: 1️⃣MySQL: 🔵Минимальная дата в формате DATETIME - 1000 год н.э. 🔵 Однако MySQL может обработать, хоть и не всегда некорректно даты вне диапазона, например, даты до 1000 года. В некоторых случаях он может проигнорировать такие значения или вернуть неожиданные результаты (например, преобразовать дату 0024-06-21 в 2024-06-21).
2️⃣SQL Server: 🔵Минимальная дата в формате DATETIME - 1753 год н.э 🔵 Тут источники рознятся в причинах выбора, так как дата появления календаря 1582 год н.э., но в целом, выбор даты обусловлен историческими особенностями перехода большей части мира на григорианский календарь.
3️⃣PostgreSQL 🔵Минимальная дата в формате DATE - 4713 год до н. э. (BC) 🔵Дата в том числе юлианского календаря считается по пролептическому григорианскому календарю (расширенный в прошлое григорианский календарь), что приводит к некоторым трудностям и расхождениям в интерпретации дней и года из-за расхождения календарей.
4️⃣SQLite 🔵Аналогично PostgreSQL
5️⃣Impala 🔵Минимальная дата в формате DATE - 1 год н. э. 🔵Дата считается по пролептическому григорианскому календарю (расширенный в прошлое григорианский календарь), что приводит к некоторым трудностям и расхождениям в интерпретации дней и года из-за расхождения календарей.
Таким образом, для использования в нашем примере, рекомендуется использование PostgreSQL и SQLite. Все другие диалекты могут давать неожиданные для нас результаты и ошибки.
В каждой работе с данными нужно понимать специфику исходных данных, особенно, когда речь идет о времени. Ведь именно понимание специфики дает нам понимание, какие инструменты нам применять. Итак, предположим мы работаем с очень старым финтехом (если его так можно назвать) и нам нужно оцифровать транзакционные данные с древних времен.
В качестве источника данных у нас каменные базы данных, буквально глиняные таблички древних шумеров, некоторые из которых датируются 30-31 веком до н.э и описывают количество отданных или полученных мешков ячменя и солода. Мы хотим залить в БД и делать привычные select * from, но вот тут начинаются интересные моменты. В единичной записи в нашей БД - кол-во товаров и конечно же дата. Но дело в том, что у каждого диалекта SQL есть свои ограничения.
Рассмотрим основные примеры: 1️⃣MySQL: 🔵Минимальная дата в формате DATETIME - 1000 год н.э. 🔵 Однако MySQL может обработать, хоть и не всегда некорректно даты вне диапазона, например, даты до 1000 года. В некоторых случаях он может проигнорировать такие значения или вернуть неожиданные результаты (например, преобразовать дату 0024-06-21 в 2024-06-21).
2️⃣SQL Server: 🔵Минимальная дата в формате DATETIME - 1753 год н.э 🔵 Тут источники рознятся в причинах выбора, так как дата появления календаря 1582 год н.э., но в целом, выбор даты обусловлен историческими особенностями перехода большей части мира на григорианский календарь.
3️⃣PostgreSQL 🔵Минимальная дата в формате DATE - 4713 год до н. э. (BC) 🔵Дата в том числе юлианского календаря считается по пролептическому григорианскому календарю (расширенный в прошлое григорианский календарь), что приводит к некоторым трудностям и расхождениям в интерпретации дней и года из-за расхождения календарей.
4️⃣SQLite 🔵Аналогично PostgreSQL
5️⃣Impala 🔵Минимальная дата в формате DATE - 1 год н. э. 🔵Дата считается по пролептическому григорианскому календарю (расширенный в прошлое григорианский календарь), что приводит к некоторым трудностям и расхождениям в интерпретации дней и года из-за расхождения календарей.
Таким образом, для использования в нашем примере, рекомендуется использование PostgreSQL и SQLite. Все другие диалекты могут давать неожиданные для нас результаты и ошибки.
During the meeting with TSE Minister Edson Fachin, Perekopsky also mentioned the TSE channel on the platform as one of the firm's key success stories. Launched as part of the company's commitments to tackle the spread of fake news in Brazil, the verified channel has attracted more than 184,000 members in less than a month. Other crimes that the SUCK Channel incited under Ng’s watch included using corrosive chemicals to make explosives and causing grievous bodily harm with intent. The court also found Ng responsible for calling on people to assist protesters who clashed violently with police at several universities in November 2019. The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information. A few years ago, you had to use a special bot to run a poll on Telegram. Now you can easily do that yourself in two clicks. Hit the Menu icon and select “Create Poll.” Write your question and add up to 10 options. Running polls is a powerful strategy for getting feedback from your audience. If you’re considering the possibility of modifying your channel in any way, be sure to ask your subscribers’ opinions first. Telegram is a leading cloud-based instant messages platform. It became popular in recent years for its privacy, speed, voice and video quality, and other unmatched features over its main competitor Whatsapp.
from us
