tgoop.com/dzis_science/610
Last Update:
- Что делать?
Качественные рекомендательные системы должны балансировать несколько аспектов :
- Релевантность - соответствие запросу пользователя
- Разнообразие - наличие различных типов товаров в рекомендациях
- Новизна - способность рекомендовать новые и непопулярные товары
- Серендипность - возможность неожиданных, но приятных открытий
Кстати, благодаря именно серендипности мир узнал о Православной музыке для серфинга.
Однако, тут проблема заключается в том, что нередко в борьбе за серендипность та же Яндекс.Музыка подсовывает тот же трек, но скажем в какой-то обработке. Ведь система думает, что это что-то другое, а по факту тот же трек, но в другой тональности. И вот в надежде послушать что-то новое во вкладке "Неизвестное", вы слушаете все тоже самое, но с пометкой (Slowed + Reverb).
Кажется, что многие пользователи начинают уставать от погони за метриками и иногда хочется немного унифицированного, а не персонализированного подхода. Особенно учитывая тот факт, что с каждым обновлением систем все сложнее и сложнее найти что-то на маркетплейсе по конкретному запросу. Иногда бесит, когда ты уже вбиваешь информацию подробнее некуда, но все-равно получаешь то, что "вам рекомендуется"
Что думаете вы?
#статьи
BY DziS Science | Data Science
Share with your friend now:
tgoop.com/dzis_science/610