DSPROGLIB Telegram 6852
⚡️ Самый быстрый движок для сервинга LLM уже тут — и он open-source

LMCache — новый движок, созданный для:
➡️ мгновенного time-to-first-token;
➡️ ыыше throughput даже при длинных контекстах;
➡️ 7× быстрее доступа к KV-кешам и поддержка 100× большего объёма кеша по сравнению с vLLM;
➡️ и всё это — полностью open-source.

Если вы работаете с LLM в продакшне, LMCache может стать настоящим гейм-чейнджером для latency-чувствительных приложений.

📱 Репозиторий

🐸 Библиотека дата-сайентиста

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6🔥1



tgoop.com/dsproglib/6852
Create:
Last Update:

⚡️ Самый быстрый движок для сервинга LLM уже тут — и он open-source

LMCache — новый движок, созданный для:
➡️ мгновенного time-to-first-token;
➡️ ыыше throughput даже при длинных контекстах;
➡️ 7× быстрее доступа к KV-кешам и поддержка 100× большего объёма кеша по сравнению с vLLM;
➡️ и всё это — полностью open-source.

Если вы работаете с LLM в продакшне, LMCache может стать настоящим гейм-чейнджером для latency-чувствительных приложений.

📱 Репозиторий

🐸 Библиотека дата-сайентиста

#буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tgoop.com/dsproglib/6852

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

How to Create a Private or Public Channel on Telegram? The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information. How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) Telegram offers a powerful toolset that allows businesses to create and manage channels, groups, and bots to broadcast messages, engage in conversations, and offer reliable customer support via bots. 5Telegram Channel avatar size/dimensions
from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM American