Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

⭐ gpt-oss, Qwen, Gemma — один гайд, чтобы запускать и тюнить всё

Вышел подробный туториал по тому, как запускать и дообучать gpt-oss (LLM) локально.

Что внутри:
• FAQ по локальному обучению + инференсу
• Подбор гиперпараметров и как не словить overfitting
• Подготовка данных
• Экспорт модели в GGUF (llama.cpp) и загрузка в Hugging Face

Дополнительно на этой странице есть другие туториалы:
• Qwen3 / Qwen3-Coder — запуск локально
• Kimi-K2
• Llama 4
• Vision fine-tuning
• RL & TTS fine-tuning

Особенно крутая часть — vision fine-tuning:
— можно дообучать мультимодальные модели (Gemma 3, Llama 3.2 Vision, Qwen2.5 VL и др.)
— выбирать, какие именно части модели дообучать (vision / language / attention / MLP)

🔗 Ссылка на туториалы

🐸 Библиотека дата-сайентиста

#буст

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍12🔥4❤3

www.tgoop.com/dsproglib/6778

1.84K viewsedited  Aug 20 at 17:59

⭐ gpt-oss, Qwen, Gemma — один гайд, чтобы запускать и тюнить всё

Вышел подробный туториал по тому, как запускать и дообучать gpt-oss (LLM) локально.

Что внутри:
• FAQ по локальному обучению + инференсу
• Подбор гиперпараметров и как не словить overfitting
• Подготовка данных
• Экспорт модели в GGUF (llama.cpp) и загрузка в Hugging Face

Дополнительно на этой странице есть другие туториалы:
• Qwen3 / Qwen3-Coder — запуск локально
• Kimi-K2
• Llama 4
• Vision fine-tuning
• RL & TTS fine-tuning

Особенно крутая часть — vision fine-tuning:
— можно дообучать мультимодальные модели (Gemma 3, Llama 3.2 Vision, Qwen2.5 VL и др.)
— выбирать, какие именно части модели дообучать (vision / language / attention / MLP)

🔗 Ссылка на туториалы

🐸 Библиотека дата-сайентиста

#буст