Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

🚩 Google DeepMind представила GenAI Processors — новый способ создавать Gemini-приложения

Создавать LLM-приложения — особенно мультимодальные и в реальном времени — сложно: куча обработок, API-вызовов, асинхронности и нестабильной логики.

✅ Теперь всё меняется. GenAI Processors — новая open-source Python-библиотека, которая помогает собирать такие пайплайны как из кубиков Lego.

🔎 Что такое GenAI Processors

Это абстракция над обработкой данных, где всё — поток:
Входы, выходы и даже промежуточные шаги обрабатываются как асинхронные стримы ProcessorParts.
Вы комбинируете видеопоток, аудио, текст, модель — и получаете живое, отзывчивое LLM-приложение, работающее в реальном времени.

Что внутри:
— Модульный дизайн — разбивайте логику на независимые блоки
— Асинхронность и параллелизм — быстрый отклик, меньше лагов
— Поддержка Gemini API и Live-модели
— Легко пишите кастомные процессоры
— Умеет работать с текстом, изображениями, аудио, JSON — в одном потоке
— Утилиты для объединения, разделения и управления потоками

Установка:

pip install genai-processors

🔗 Для старта — готовые Colab-блокноты и примеры: https://clc.to/CvkgTQ

Библиотека дата-сайентиста #буст

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤4👍4🔥1

www.tgoop.com/dsproglib/6652

1.05K viewsJul 12 at 18:03

🚩 Google DeepMind представила GenAI Processors — новый способ создавать Gemini-приложения

Создавать LLM-приложения — особенно мультимодальные и в реальном времени — сложно: куча обработок, API-вызовов, асинхронности и нестабильной логики.

✅ Теперь всё меняется. GenAI Processors — новая open-source Python-библиотека, которая помогает собирать такие пайплайны как из кубиков Lego.

🔎 Что такое GenAI Processors

Это абстракция над обработкой данных, где всё — поток:
Входы, выходы и даже промежуточные шаги обрабатываются как асинхронные стримы ProcessorParts.
Вы комбинируете видеопоток, аудио, текст, модель — и получаете живое, отзывчивое LLM-приложение, работающее в реальном времени.

Что внутри:
— Модульный дизайн — разбивайте логику на независимые блоки
— Асинхронность и параллелизм — быстрый отклик, меньше лагов
— Поддержка Gemini API и Live-модели
— Легко пишите кастомные процессоры
— Умеет работать с текстом, изображениями, аудио, JSON — в одном потоке
— Утилиты для объединения, разделения и управления потоками

Установка:

pip install genai-processors