Notice: file_put_contents(): Write of 19419 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение@dsproglib P.6647
DSPROGLIB Telegram 6647
Инструмент для работы со временными рядами: sktime

Если вы работаете с временными рядами в Python — обязательно попробуйте sktime.

sktime — это библиотека с единой и удобной обёрткой для задач машинного обучения на временных рядах.

Поддерживает:
➡️ Прогнозирование (forecasting)
➡️ Классификацию временных рядов
➡️ Регрессию
➡️ Кластеризацию
➡️ Обнаружение аномалий и точек изменений
➡️ Композиции моделей, трансформеры и пайплайны

Features:
➡️ Единый API для задач ML/AI с временными рядами: от построения моделей до валидации
➡️ Поддержка разных задач: прогнозирование, классификация, регрессия, кластеризация
➡️ Композиции моделей: пайплайны, ансамбли, тюнинг, редукции
➡️ Удобный и интерактивный UX в духе scikit-learn

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2🔥1



tgoop.com/dsproglib/6647
Create:
Last Update:

Инструмент для работы со временными рядами: sktime

Если вы работаете с временными рядами в Python — обязательно попробуйте sktime.

sktime — это библиотека с единой и удобной обёрткой для задач машинного обучения на временных рядах.

Поддерживает:
➡️ Прогнозирование (forecasting)
➡️ Классификацию временных рядов
➡️ Регрессию
➡️ Кластеризацию
➡️ Обнаружение аномалий и точек изменений
➡️ Композиции моделей, трансформеры и пайплайны

Features:
➡️ Единый API для задач ML/AI с временными рядами: от построения моделей до валидации
➡️ Поддержка разных задач: прогнозирование, классификация, регрессия, кластеризация
➡️ Композиции моделей: пайплайны, ансамбли, тюнинг, редукции
➡️ Удобный и интерактивный UX в духе scikit-learn

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tgoop.com/dsproglib/6647

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Matt Hussey, editorial director of NEAR Protocol (and former editor-in-chief of Decrypt) responded to the news of the Telegram group with “#meIRL.” Other crimes that the SUCK Channel incited under Ng’s watch included using corrosive chemicals to make explosives and causing grievous bodily harm with intent. The court also found Ng responsible for calling on people to assist protesters who clashed violently with police at several universities in November 2019. Polls The channel also called on people to turn out for illegal assemblies and listed the things that participants should bring along with them, showing prior planning was in the works for riots. The messages also incited people to hurl toxic gas bombs at police and MTR stations, he added. Telegram is a leading cloud-based instant messages platform. It became popular in recent years for its privacy, speed, voice and video quality, and other unmatched features over its main competitor Whatsapp.
from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM American