🧑💻Промт дня: как находить и обрабатывать выбросы в данных
Выбросы могут быть ошибками сбора, а могут — ключом к инсайту. Главное — заметить их вовремя и обработать правильно.
🎯 Вот промт, чтобы системно подойти к проблеме:
У меня есть датафрейм с числовыми признаками. Помоги:
– Найти выбросы с помощью стандартных методов: Z-оценка, IQR, Tukey fences, modified Z-score – Построить визуализации: boxplot, scatter, histogram, isolation forest – Разделить признаки по плотности выбросов – Предложить: удалять выбросы, каппировать, логарифмировать, заменять – Проверить, влияют ли выбросы на корреляции и важность признаков – Обнаружить мультипризнаковые выбросы (multivariate outliers) с помощью: Mahalanobis distance, One-Class SVM, Isolation Forest
Посоветуй стратегии для ML: – оставлять как есть – обработать в препроцессинге – использовать модели, устойчивые к выбросам (например, robust regression)
✅ Особенно важно в задачах регрессии и при работе с сенсорными/временными данными.
🧑💻Промт дня: как находить и обрабатывать выбросы в данных
Выбросы могут быть ошибками сбора, а могут — ключом к инсайту. Главное — заметить их вовремя и обработать правильно.
🎯 Вот промт, чтобы системно подойти к проблеме:
У меня есть датафрейм с числовыми признаками. Помоги:
– Найти выбросы с помощью стандартных методов: Z-оценка, IQR, Tukey fences, modified Z-score – Построить визуализации: boxplot, scatter, histogram, isolation forest – Разделить признаки по плотности выбросов – Предложить: удалять выбросы, каппировать, логарифмировать, заменять – Проверить, влияют ли выбросы на корреляции и важность признаков – Обнаружить мультипризнаковые выбросы (multivariate outliers) с помощью: Mahalanobis distance, One-Class SVM, Isolation Forest
Посоветуй стратегии для ML: – оставлять как есть – обработать в препроцессинге – использовать модели, устойчивые к выбросам (например, robust regression)
✅ Особенно важно в задачах регрессии и при работе с сенсорными/временными данными.
With the sharp downturn in the crypto market, yelling has become a coping mechanism for many crypto traders. This screaming therapy became popular after the surge of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May or early June. Here, holders made incoherent groaning sounds in late-night Twitter spaces. They also role-played as urine-loving Goblin creatures. During a meeting with the president of the Supreme Electoral Court (TSE) on June 6, Telegram's Vice President Ilya Perekopsky announced the initiatives. According to the executive, Brazil is the first country in the world where Telegram is introducing the features, which could be expanded to other countries facing threats to democracy through the dissemination of false content. Invite up to 200 users from your contacts to join your channel Healing through screaming therapy With the administration mulling over limiting access to doxxing groups, a prominent Telegram doxxing group apparently went on a "revenge spree."
from us
