tgoop.com/dsproglib/6539
Last Update:
👍 Технологии, модели и тренды:
— Google Gemini 2.5 Pro — новая превью-версия самой мощной модели Google, уже вырвалась в лидеры LMArena и WebDev Arena. Меньше месяца после последнего релиза — и снова прорыв.
— ElevenLabs v3 — самая выразительная AI TTS-модель, поддержка множества языков, включая арабский, африкаанс и мандарин. Новый стандарт для голосовых приложений.
— OpenAI и ChatGPT-5 — разбираем слухи, утечки и возможные фичи следующей версии ChatGPT. Что нового и чего ждать?
🧠 Исследования, статьи и практики:
— AI лучше человека в тестах на эмоциональный интеллект — исследование Женевского и Бернского университетов: ChatGPT и другие ИИ превосходят людей в распознавании и интерпретации эмоций.
— Сколько действительно запоминают LLM-модели? — методика оценки «запоминания» vs. «обобщения» в языковых моделях.
— Themis AI от MIT — стартап, обучающий ИИ понимать, чего он не знает. Подход к контролю неопределённости.
— ICLR 2025 и доверие к ИИ — новые подходы к обучению на субъективных данных, оценке качества моделей и внедрению человеческих суждений.
🎙 AI в обществе и индустрии:
— Demis Hassabis (DeepMind): «AI изменит рынок труда за 5 лет» — CEO Google DeepMind выступил на Google I/O и подкасте Hard Fork, обозначив AGI как ключевую технологию будущего.
— MCP-серверы: что это и зачем они нужны? — скоро на слуху у всех, особенно в проектах с тяжёлыми ML-нагрузками.
📘 Обучение, процессы и инструменты:
— Лучшие нейросети для суммаризации текста — подборка инструментов для пересказа, анализа и работы с текстами.
— Как наладить работу в кросс-функциональной команде Data Science + Dev — опыт Lamoda в совмещении ML и инженерии.
Библиотека дата-сайентиста #свежак
